各種排序算法的復(fù)雜度？快速排序的時(shí)間復(fù)雜度是nlogn（基于2的n×log的對數(shù)）的擴(kuò)展：快速排序是冒泡排序的改進(jìn)?？焖倥判蚴怯蒀.A.R.Hoare在1962年提出的。它的基本思想是用一步排序法將要

各種排序算法的復(fù)雜度？

快速排序的時(shí)間復(fù)雜度是nlogn（基于2的n×log的對數(shù)）的擴(kuò)展：快速排序是冒泡排序的改進(jìn)?？焖倥判蚴怯蒀.A.R.Hoare在1962年提出的。它的基本思想是用一步排序法將要排序的數(shù)據(jù)分成兩個獨(dú)立的部分，其中一部分的數(shù)據(jù)比另一部分的數(shù)據(jù)小。然后根據(jù)該方法對兩部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行快速排序，整個排序過程可以遞歸進(jìn)行，從而使整個數(shù)據(jù)成為一個有序的序列。各種排序方法的時(shí)間復(fù)雜度如下：

算法的時(shí)間復(fù)雜度與初始排序無關(guān)的都有什么排序？

幾種常用排序算法的復(fù)雜度如下：平均最差最佳插入n^2n^2n Hill n^1.3//氣泡n^2n^2n fast nlogn^2nlogn select n^2n^2n^2 heap nlognnlogn merge nlognnlogn基數(shù)D（nr）D（nr）D（nr）r）其中，最佳、最差和平均復(fù)雜度都是相同的，它們是獨(dú)立于初始排序的排序方法，即選擇排序、堆排序、合并和基數(shù)排序