29歲想學(xué)python，有哪些建議？學(xué)習(xí)Python與年齡無關(guān)。去年，我33歲的時(shí)候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中，我學(xué)過幾種語言，包括C、C、PHP和python。就學(xué)習(xí)內(nèi)

29歲想學(xué)python，有哪些建議？

學(xué)習(xí)Python與年齡無關(guān)。去年，我33歲的時(shí)候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中，我學(xué)過幾種語言，包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言，我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門語言主要包括兩個(gè)方面：

1）語言本身的語法，其實(shí)內(nèi)容很少

2）與語言相關(guān)的系統(tǒng)庫和第三方庫，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗(yàn)是如何學(xué)好一門語言的實(shí)踐，實(shí)踐包括兩個(gè)方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項(xiàng)目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項(xiàng)目，如果沒有，你可以寫一些小項(xiàng)目。例如，開發(fā)一個(gè)python版本的redis。

從哪本書開始學(xué)習(xí)Python比較好？

如果是基本的，我想找一個(gè)在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會更有效率。例如下面三個(gè)，分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。如果是游戲指導(dǎo)或機(jī)器學(xué)習(xí)，找另一個(gè)。。

既然使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以解決分類問題，那SVM、決策樹這些算法還有什么意義呢？

這取決于數(shù)據(jù)量和樣本數(shù)。不同的樣本數(shù)和特征數(shù)據(jù)適合不同的算法。像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的深度學(xué)習(xí)算法需要訓(xùn)練大量的數(shù)據(jù)集來建立更好的預(yù)測模型。許多大型互聯(lián)網(wǎng)公司更喜歡深度學(xué)習(xí)算法，因?yàn)樗麄儷@得的用戶數(shù)據(jù)是數(shù)以億計(jì)的海量數(shù)據(jù)，這更適合于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法。

如果樣本數(shù)量較少，則更適合使用SVM、決策樹和其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法。如果你有一個(gè)大的數(shù)據(jù)集，你可以考慮使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他深度學(xué)習(xí)算法。

以下是一個(gè)圖表，用于說明根據(jù)樣本數(shù)量和數(shù)據(jù)集大小選擇的任何機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

如果你認(rèn)為它對你有幫助，你可以多表揚(yáng)，也可以關(guān)注它。謝謝您！