會(huì)用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果，但您基本上可以遵循規(guī)則，因?yàn)槟褂迷O(shè)計(jì)良好的組件。遇到問題時(shí)，不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法

會(huì)用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果，但您基本上可以遵循規(guī)則，因?yàn)槟褂迷O(shè)計(jì)良好的組件。遇到問題時(shí)，不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法；

而且，您不能使用大量數(shù)據(jù)，因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱，就像構(gòu)建塊一樣。如果你建的很高，它會(huì)倒塌。處理萬級(jí)數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難，所以Excel不能用來建高層建筑。畢竟，世界上沒有用積木建造的高樓。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對(duì)復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢(shì)可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機(jī)，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點(diǎn)是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對(duì)比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時(shí)，Python是最好的解決方案

]PS:當(dāng)然VBA也說了，其實(shí)我覺得VBA和Python的學(xué)習(xí)難度相差不大，但是太難用了。讓我們看看個(gè)人的具體需求。我在這里就不詳細(xì)說明具體的區(qū)別了

大數(shù)據(jù)量比較推薦用python，VBA一般把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，當(dāng)數(shù)據(jù)不被拆分和計(jì)算機(jī)配置不高的時(shí)候，會(huì)比較卡。數(shù)據(jù)處理完成后，電腦也會(huì)更卡而不釋放內(nèi)存。VBA一般只啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果你只操作excel，這兩個(gè)學(xué)習(xí)困難是窮人有一個(gè)更方便的方法，使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，powerquery的數(shù)據(jù)處理，PowerPivot的分析，和powerquery的數(shù)據(jù)處理視圖的優(yōu)勢(shì)是，數(shù)據(jù)可視化的學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)速度比較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學(xué)習(xí)Python，但是起步周期會(huì)比較長

Python和go都可以做Excel的數(shù)據(jù)分析?，F(xiàn)在市場上，Python用于數(shù)據(jù)分析。

操控excel,選擇Python還是vba？

jupyter筆記本的最大優(yōu)點(diǎn)是它可以分布式執(zhí)行，并且每一步的結(jié)果都可以留在頁面上。這將微妙地幫助您進(jìn)行單元測(cè)試，并減少由小步錯(cuò)誤引起的代碼方向問題。

excel數(shù)據(jù)分析用python還是用go？

我上大學(xué)的時(shí)候，學(xué)校里有一萬多人。這就是背景。

我偶然遇到一個(gè)女孩。她太了不起了，不敢妄自尊大。后來，我在一個(gè)月內(nèi)見過她三次。

我做了分析。

1. 既然她一個(gè)月能見三次面，那就意味著她很可能和我在同一所大學(xué)里。

2. 早餐、午餐前后各一次。她一個(gè)人。這意味著她很可能是單身。

3. 我沒有在夜校見到她。我習(xí)慣在圖書館學(xué)習(xí)，這意味著她可能喜歡在教室里學(xué)習(xí)。

4. 三次她似乎有點(diǎn)寂寞，說她不喜歡一個(gè)人。

5. 她三次穿三件不同的衣服，這說明她更注重外表。

6. 她沒有點(diǎn)肉，但她不胖。這說明她很在乎自己的身材。

7. 沒有看到她和女生在一起，她可能和女同學(xué)相處不好。

8. 她的衣服都是小花。她可能更具藝術(shù)性。

所以，我特意把自己打掃干凈，拿了一本詩集。當(dāng)我在第四個(gè)午餐食堂看到她時(shí)，我吃了兩道素菜，斜坐在她對(duì)面。安靜地吃。

當(dāng)她注意到我拿的詩集時(shí)，她積極地眼神交流，開始談?wù)撛姼琛?/p>

順便說一句，我談到了為什么男孩是素食主義者。

談話愉快時(shí)，我主動(dòng)說要自己學(xué)習(xí)。

幸運(yùn)的是，第五次見面后，我們一起去圖書館學(xué)習(xí)。

在她眼里，我是一個(gè)熱愛詩歌、朗誦唐宋名著、注重身體機(jī)能健康、愛學(xué)習(xí)、愛談笑、永不磨滅的人。

后來我們發(fā)現(xiàn)我的書法很好，就成了朋友和女朋友。

這是我們第七次見面了。

數(shù)據(jù)分析為什么常用Jupyter而不是直接使用Python腳本或Excel？

下面使用Python將99乘法表寫入excel

運(yùn)行后，代碼文件所在的文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表”excel，內(nèi)容如下：

打印結(jié)果如下：

運(yùn)行后，文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表修訂版”excel表格。內(nèi)容如下：