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數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的幾種方式 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分表后怎么進(jìn)行分頁(yè)查詢?

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分表后怎么進(jìn)行分頁(yè)查詢?1.如果只是為了分頁(yè),可以考慮這種分表,就是表的id是范圍性的,且id是連續(xù)的,比如第一張表id是1到10萬,第二張是10萬到20萬,這樣分頁(yè)應(yīng)該沒什么問題。2

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分表后怎么進(jìn)行分頁(yè)查詢?

1.如果只是為了分頁(yè),可以考慮這種分表,就是表的id是范圍性的,且id是連續(xù)的,比如第一張表id是1到10萬,第二張是10萬到20萬,這樣分頁(yè)應(yīng)該沒什么問題。2.如果是其他的分表方式,建議用sphinx先建索引,然后查詢分頁(yè),我們公司現(xiàn)在就是這樣干的

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分表后怎么查詢總數(shù)據(jù)?

select s.num1,t.num2 from(select count(*) num1 from student) s,(select count(*) num2 from teacher) t分別用兩個(gè)子查詢查出兩個(gè)標(biāo)的記錄,即臨時(shí)表,然后列出來就可以。有問題再留言

mysql數(shù)據(jù)庫(kù),分表后,怎么進(jìn)行分頁(yè)查詢?Mysql分庫(kù)分表方案?

Mysql分庫(kù)分表方案

1.為什么要分表:

當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)達(dá)到幾千萬時(shí),你查詢一次所花的時(shí)間會(huì)變多,如果有聯(lián)合查詢的話,我想有可能會(huì)死在那兒了。分表的目的就在于此,減小數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān),縮短查詢時(shí)間。

mysql中有一種機(jī)制是表鎖定和行鎖定,是為了保證數(shù)據(jù)的完整性。表鎖定表示你們都不能對(duì)這張表進(jìn)行操作,必須等我對(duì)表操作完才行。行鎖定也一樣,別的sql必須等我對(duì)這條數(shù)據(jù)操作完了,才能對(duì)這條數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。

2. mysql proxy:amoeba

做mysql集群,利用amoeba。

從上層的java程序來講,不需要知道主服務(wù)器和從服務(wù)器的來源,即主從數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器對(duì)于上層來講是透明的。可以通過amoeba來配置。

3.大數(shù)據(jù)量并且訪問頻繁的表,將其分為若干個(gè)表

比如對(duì)于某網(wǎng)站平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)表-公司表,數(shù)據(jù)量很大,這種能預(yù)估出來的大數(shù)據(jù)量表,我們就事先分出個(gè)N個(gè)表,這個(gè)N是多少,根據(jù)實(shí)際情況而定。

某網(wǎng)站現(xiàn)在的數(shù)據(jù)量至多是5000萬條,可以設(shè)計(jì)每張表容納的數(shù)據(jù)量是500萬條,也就是拆分成10張表,

那么如何判斷某張表的數(shù)據(jù)是否容量已滿呢?可以在程序段對(duì)于要新增數(shù)據(jù)的表,在插入前先做統(tǒng)計(jì)表記錄數(shù)量的操作,當(dāng)<500萬條數(shù)據(jù),就直接插入,當(dāng)已經(jīng)到達(dá)閥值,可以在程序段新創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表(或者已經(jīng)事先創(chuàng)建好),再執(zhí)行插入操作。

4. 利用merge存儲(chǔ)引擎來實(shí)現(xiàn)分表

如果要把已有的大數(shù)據(jù)量表分開比較痛苦,最痛苦的事就是改代碼,因?yàn)槌绦蚶锩娴膕ql語句已經(jīng)寫好了。用merge存儲(chǔ)引擎來實(shí)現(xiàn)分表, 這種方法比較適合.