python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的

python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？

這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。

首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面，數(shù)據(jù)分析本身的應(yīng)用場景會越來越多。另一方面，python語言也廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，因此python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間相對較大。

如果你想走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展道路，你應(yīng)該從以下三個方面提高你的職業(yè)價值：第一，注意新技術(shù)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一個快速迭代的領(lǐng)域，因此數(shù)據(jù)分析人員必須跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢，尤其要注意算法相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。從大技術(shù)的角度來看，目前的數(shù)據(jù)分析方法主要是基于統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大，而且機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能技術(shù)體系的重要組成部分，因此必須重視機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)和深化。

第二，關(guān)注平臺的價值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自己的職業(yè)價值，不僅要提高自己的技術(shù)水平，還要從工作效率方面入手，而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代必然是平臺時代。數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺的一項重要功能，必然會得到平臺的大量支持，因此數(shù)據(jù)分析人員必須重視技術(shù)平臺的應(yīng)用。

第三，注重行業(yè)知識的積累。數(shù)據(jù)分析師對行業(yè)知識的要求非常高。為了使數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用，數(shù)據(jù)分析人員必須能夠根據(jù)行業(yè)選擇和應(yīng)用技術(shù)。

學(xué)的Python，爬蟲沒學(xué)好，數(shù)據(jù)分析還得用爬蟲，怎么辦？

1. 首先，我們要有信心，任何技術(shù)都是從入門到精通。爬蟲是應(yīng)用級技術(shù)。前提是學(xué)好基礎(chǔ)技術(shù)，學(xué)好爬蟲是理所當(dāng)然的?；A(chǔ)層次的知識包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、操作系統(tǒng)、算法研究、離散數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、微積分等知識如果時間不允許，要理解就行，但必須全面。

3. 應(yīng)用層的技術(shù)是海量的，比如Python本身，大數(shù)據(jù)，crawler，各種web開發(fā)語言等等，可以說我的生活是有限的，我對它一無所知。星星之火可以燎原。如果我開始學(xué)習(xí)，我就不用擔(dān)心學(xué)好了。我舉一個例子：我在學(xué)校的時候不懂河內(nèi)塔的算法，但是工作之后，隨著知識和經(jīng)驗的積累，當(dāng)你回首往事，你會明白的。

5. 學(xué)不好和學(xué)不好是有區(qū)別的。相信自己

！學(xué)習(xí)火花生態(tài)系統(tǒng)。處理速度很快。這項技術(shù)是基于內(nèi)存計算的。如果你把這些都學(xué)好，你就可以畢業(yè)了。拜托，大數(shù)據(jù)是個不錯的選擇。