我兒子今年高考，他想報(bào)機(jī)械自動(dòng)化專業(yè)，請(qǐng)問(wèn)前途和就業(yè)好嗎？機(jī)械自動(dòng)化是當(dāng)前的熱門(mén)專業(yè)，讀研更好。機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化專業(yè)前景真的不好嗎？●個(gè)人觀點(diǎn)認(rèn)為是機(jī)械設(shè)計(jì)及自動(dòng)化專業(yè)就業(yè)前景十分好。因?yàn)樗俏覈?guó)

我兒子今年高考，他想報(bào)機(jī)械自動(dòng)化專業(yè)，請(qǐng)問(wèn)前途和就業(yè)好嗎？

機(jī)械自動(dòng)化是當(dāng)前的熱門(mén)專業(yè)，讀研更好。

機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化專業(yè)前景真的不好嗎？

●個(gè)人觀點(diǎn)認(rèn)為是機(jī)械設(shè)計(jì)及自動(dòng)化專業(yè)就業(yè)前景十分好。因?yàn)樗俏覈?guó)從制造大國(guó)走向制造強(qiáng)國(guó)的必經(jīng)之路。中國(guó)現(xiàn)在缺乏具有真才實(shí)學(xué)的“機(jī)械設(shè)計(jì)工程師”。不過(guò)，也有許多敲邊鼓的人。這些人的就業(yè)前景就不是那么好了，因?yàn)榇髮W(xué)擴(kuò)展后一些人根本沒(méi)有學(xué)習(xí)個(gè)啥東西。

是金子在哪里都是可以發(fā)光的。中國(guó)缺乏工匠精神的科技人才，這一點(diǎn)得學(xué)習(xí)德國(guó)及小日本的經(jīng)驗(yàn)。因?yàn)樵诠I(yè)機(jī)器人應(yīng)用方面，我們?cè)诤艽蟪潭壬吓c它們之間差距好大喲。

真正一個(gè)學(xué)習(xí)好的機(jī)械制造設(shè)計(jì)與自動(dòng)化專業(yè)出來(lái)的工程師是香餑餑，就業(yè)前景的前景范圍廣闊。因?yàn)闄C(jī)械設(shè)計(jì)工程師的學(xué)歷和學(xué)習(xí)類容比較多，懂得的知識(shí)更多。機(jī)械設(shè)計(jì)工程師除了可以輕松的管理機(jī)械設(shè)備之外，還可以熟悉產(chǎn)品的制造工藝、加工工藝；熟悉所有的機(jī)械部件的設(shè)計(jì)；懂得應(yīng)用Pro/E、UG、奧特CAD等應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)；具有良好的SPC、DOE、FMEA的知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，與熟練操作各種辦公軟件。

對(duì)于人工智能的利與弊你怎么看待？

現(xiàn)在的人工智能的技術(shù)大概還處于初級(jí)階段。主要還是以指令的形式進(jìn)行控制而已。

沒(méi)有自主意識(shí)的人工智能還不足畏懼，還沒(méi)有什么不利于人類的災(zāi)害產(chǎn)生。弊端還不是太明顯。好處應(yīng)該還不少。

人工智能的利就是服務(wù)人類，讓我們解放自己，各方面都有發(fā)展。工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，各種機(jī)器人的使用，解放了我們的勞動(dòng)力，還能不知疲倦的不停的工作。弊端就是我們的飯碗沒(méi)了，都被機(jī)器所代替。

服務(wù)行業(yè)的服務(wù)機(jī)器人，給我們提供了生活上的各種便利，各種指令形式各異。聲控，手勢(shì)，意念等很多方式。這種應(yīng)用應(yīng)該沒(méi)有什么弊端的。

將來(lái)的人工智能的發(fā)展，是越來(lái)越高級(jí)，就像電影里的那些機(jī)器人。他們擁有自己的思維，會(huì)思考，控制方式不僅是我們發(fā)的指令了，有可能機(jī)器人自己給自己發(fā)指令了。

這樣的高級(jí)的人工智能，有利的方面是他們可以自主思考問(wèn)題，解決問(wèn)題，力量大，不知疲倦的幫我們?nèi)祟惞ぷ鳌?/p>

而不好的方面也就是弊端是，機(jī)器有了自己的思維，思考，會(huì)不會(huì)想到自己為什么要聽(tīng)你們?nèi)祟惖脑?，人類控制的?quán)限被自動(dòng)刪除，造反怎么辦。這個(gè)局面是我們?nèi)祟惒幌肟吹降?。但是我們還是在研究，很想讓機(jī)器有自己的思維，會(huì)思考，這也是我們?nèi)祟惸馨l(fā)展到現(xiàn)在的原因吧。喜歡研究研究。動(dòng)動(dòng)腦子，使大腦更發(fā)達(dá)。也在朝著機(jī)器大腦的進(jìn)化而努力。

對(duì)于人工智能，你有什么看法？

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科，最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。

而如今，不管我們是否愿意，形形色色的人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）早已深入日常生活，這些人工智能產(chǎn)品將人們從種種無(wú)趣的體力、腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，同時(shí)也帶來(lái)了眾多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

那么問(wèn)題來(lái)了，人工智能這么火，你知道它是怎么做出來(lái)的嗎？原理是什么？

人工智能依靠的是并不是真的人腦，而是各種數(shù)學(xué)算法和大數(shù)據(jù)。另外，科學(xué)家們也想了各種辦法，讓人工智能能夠像人一樣思考。科學(xué)家利用數(shù)學(xué)分析中的知識(shí)，借鑒人腦的部分結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，還有配套的高速并行學(xué)習(xí)算法，利用大型計(jì)算機(jī)、顯卡以及專用芯片提供的大量計(jì)算能力，訓(xùn)練出優(yōu)秀的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以供應(yīng)用。只要向訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù)，它就能輸出相應(yīng)的計(jì)算結(jié)果。

不過(guò)，盡管人工智能現(xiàn)在已經(jīng)能解決很多問(wèn)題，但對(duì)它的研究才剛剛開(kāi)始。所有實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，全都需要處理海量的數(shù)據(jù)，但反觀人類自身，我們能舉一反三，不需要閱讀整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，就能學(xué)會(huì)一種語(yǔ)言或者一門(mén)學(xué)科。如何將這種觸類旁通的能力移植到機(jī)器上，是對(duì)人類智慧的又一個(gè)挑戰(zhàn)。

自動(dòng)化測(cè)試，失敗的案例比成功的案例要多的多，那為什么我們還要堅(jiān)持自動(dòng)化？

“自動(dòng)化測(cè)試失敗案例多”這本身是一個(gè)值得思考的現(xiàn)象。究其原因大多還是對(duì)自動(dòng)化本身的認(rèn)識(shí)存在不足，在認(rèn)識(shí)不充分的前提下開(kāi)展的自動(dòng)化很難保障其效果。

一些項(xiàng)目開(kāi)展自動(dòng)化前，并沒(méi)有進(jìn)行有效的自動(dòng)化可行性預(yù)研，也并沒(méi)有結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行有效的框架、工具選型或設(shè)計(jì)。

目前自動(dòng)化框架、工具的發(fā)展，自動(dòng)化早已不是能不能做的問(wèn)題，而是要不要做的問(wèn)題。假使連對(duì)自動(dòng)化測(cè)試開(kāi)展完，后續(xù)的規(guī)劃都沒(méi)有，又何必非要做呢，做完也不知道閑著干嘛，所以自動(dòng)化宏觀意義是為了做更多有價(jià)值的測(cè)試（哪怕是補(bǔ)充其他手工測(cè)試）而開(kāi)展自動(dòng)化測(cè)試，這樣才能驅(qū)動(dòng)做實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化會(huì)被一直使用下去。

還有自動(dòng)化開(kāi)展本身是一把雙刃劍，這就是上面提到的是否去考慮過(guò)針對(duì)什么樣的業(yè)務(wù)對(duì)象采用什么樣的框架、工具的問(wèn)題，自動(dòng)化本身痛點(diǎn)包含開(kāi)發(fā)成本、維護(hù)成本等，后者更為重要，難維護(hù)、難擴(kuò)展的自動(dòng)化是很難持續(xù)走下去的。

為什么要堅(jiān)持做自動(dòng)化？其實(shí)并沒(méi)有堅(jiān)持去做，非做不可，這樣豈不是為了自動(dòng)化而自動(dòng)化？自動(dòng)化的目的就是做完自動(dòng)化？這都是不可取的。

另外，作為測(cè)試人員，隨著軟件技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用，傳統(tǒng)手工測(cè)試方式越來(lái)越難以滿足測(cè)試要求，所以測(cè)試開(kāi)發(fā)能力很重要，也是未來(lái)測(cè)試行業(yè)發(fā)展的所應(yīng)具備的一種基礎(chǔ)能力。

自動(dòng)化是不是很“坑”的專業(yè)？

完全不坑，自動(dòng)化是特別好的專業(yè)，從2個(gè)角度給你說(shuō)明

1，自動(dòng)化的核心是控制，控制算法等，控制算法在工業(yè)機(jī)械，無(wú)人機(jī)等方面應(yīng)用特別廣泛。我們熟悉的大疆無(wú)人機(jī)的算法控制就需要自動(dòng)化的專業(yè)知識(shí)。

2，學(xué)習(xí)自動(dòng)化屬于工科類專業(yè)，屬于計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，于是有很多自動(dòng)化同學(xué)在從事計(jì)算機(jī)純軟件編程時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)比較容易上手，也就是很容易轉(zhuǎn)行做計(jì)算機(jī)。

3，其實(shí)我國(guó)在工業(yè)機(jī)械控制方面還比較落后，需要一代又一代的控制領(lǐng)域的專家全身心的投入，推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展。

我國(guó)的工業(yè)機(jī)械目前主要從德國(guó)進(jìn)口，國(guó)內(nèi)自主研發(fā)的工業(yè)機(jī)械臂還是差的比較多，如果你喜歡工業(yè)機(jī)械臂，在這個(gè)方向也是很好的選擇。

大家如果覺(jué)得對(duì)你有幫助，請(qǐng)點(diǎn)個(gè)贊或者留下你的問(wèn)題，讓我知道你來(lái)過(guò)。

你的轉(zhuǎn)發(fā)，我的10w

我是教育領(lǐng)域前行者，也是一名985高校畢業(yè)生，歡迎關(guān)注我，謝謝！

如何學(xué)好自動(dòng)化？

自動(dòng)化專業(yè)是一門(mén)工程性很強(qiáng)的學(xué)科，希望大家在學(xué)習(xí)中多多實(shí)踐，特別是學(xué)校的實(shí)驗(yàn)課。自動(dòng)化畢業(yè)可從事軟硬件方向的工具，大家在學(xué)習(xí)中要根據(jù)自己的興趣愛(ài)好，著重的往某一方面發(fā)展。

1、思想上的準(zhǔn)備:首先自動(dòng)化是一門(mén)工程型學(xué)科，所以具體實(shí)踐很重要。對(duì)于這一專業(yè)的學(xué)習(xí)，切記不要抱有絲毫懈怠的想法.也許在你上大學(xué)之前，對(duì)大學(xué)的想象就是玩，但對(duì)于學(xué)習(xí)自動(dòng)化專業(yè)的學(xué)生而言，必須端正態(tài)度，你要付出比高考時(shí)還要多的辛勤與努力.所以，做好打硬戰(zhàn)的準(zhǔn)備是學(xué)好自動(dòng)化專業(yè)的前提.

2、基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)內(nèi)容:數(shù)學(xué)類基礎(chǔ)課：高數(shù)、線性代數(shù)、復(fù)變函數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)學(xué)。專業(yè)類基礎(chǔ)課：模、數(shù)電、CAD電氣制圖、數(shù)字信號(hào)處理、MATLAB、匯編語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、電子電路控制

3、專業(yè)課程學(xué)習(xí)內(nèi)容：自動(dòng)化控制理論、電力電子技術(shù)、微控制器應(yīng)用及 系統(tǒng)設(shè)計(jì)、自動(dòng)控制系統(tǒng)綜合實(shí)驗(yàn)、現(xiàn)代控制理論、電機(jī)與拖動(dòng)

4、堅(jiān)持去做：有了足夠的思想準(zhǔn)備，和詳細(xì)地計(jì)劃之后，接下來(lái)就是如何堅(jiān)定地去執(zhí)行自己的計(jì)劃。下面給出幾點(diǎn)建議：1.組成興趣小組。學(xué)習(xí)是需要氛圍的，這樣才能更好的督促自己，和隊(duì)友的競(jìng)爭(zhēng)也能不斷地激勵(lì)自己。2.網(wǎng)上搜集資料。網(wǎng)上有海量的資料，無(wú)論是視頻還是文字，都能讓你先人一步地學(xué)習(xí)，每天領(lǐng)先一小步，就會(huì)成就一大步。3.與老師的交流。向老師或者是學(xué)長(zhǎng)、學(xué)姐討教經(jīng)驗(yàn)，能夠事半功倍，使你少走彎路。5、注重課程實(shí)驗(yàn)，自己認(rèn)真完成課題設(shè)計(jì)，從中把理論知識(shí)實(shí)際運(yùn)用起來(lái)，才能提到提升