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目標(biāo)函數(shù)是min的單純形法 單純形表法求解目標(biāo)函數(shù)最小值時,有兩個非基變量的負(fù)檢驗數(shù)相同,如何選擇入基變量?

單純形表法求解目標(biāo)函數(shù)最小值時,有兩個非基變量的負(fù)檢驗數(shù)相同,如何選擇入基變量?由于基本可行解的個數(shù)是有限的,通過有限變換可以得到問題的最優(yōu)解。從線性方程組中逐個找出單純形,每個單純形都可以得到一組解

單純形表法求解目標(biāo)函數(shù)最小值時,有兩個非基變量的負(fù)檢驗數(shù)相同,如何選擇入基變量?

由于基本可行解的個數(shù)是有限的,通過有限變換可以得到問題的最優(yōu)解。從線性方程組中逐個找出單純形,每個單純形都可以得到一組解,然后判斷解是否使目標(biāo)函數(shù)值增大或減小,并決定下一個單純形的選擇。通過優(yōu)化迭代,直到目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最大或最小。如果一個線性問題有一個最優(yōu)解,那么一個基本可行解一定有一個最優(yōu)解。因此,單純形迭代的基本思想是找出一個基本可行解,并判斷它是否是最優(yōu)解。否則,將其轉(zhuǎn)化為相鄰的基本可行解,目標(biāo)函數(shù)值將不斷增大,直到找到最優(yōu)解。擴(kuò)展數(shù)據(jù):由于目標(biāo)函數(shù)和約束在內(nèi)容和形式上的差異,線性規(guī)劃問題可以用多種方式表示。因此,為了討論和制定一個統(tǒng)一的算法,在制定單純形法時,規(guī)定單純形法求解的線性規(guī)劃問題需要一個標(biāo)準(zhǔn)形式,它具有以下三個特點:(1)標(biāo)準(zhǔn)形式的目標(biāo)函數(shù)統(tǒng)一為求最大值或最小值,而單純形法的目標(biāo)函數(shù)是求最大值或最小值方法主要用于求最大值;(2)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)形式的目標(biāo)函數(shù)求最大值或最小值,所有約束(除負(fù)條件外)均相等,且約束右端的常數(shù)項Bi均為非負(fù);(3)所有變量的值均為非負(fù)。

單純形法的最小比值規(guī)則是為了保證什么?

單純形法的最小比值法則是保證變換后的解仍然可行。根據(jù)這個規(guī)則,確定基變量可以獲得的最小正值,否則基變量的其他正值(大于最小正值)將導(dǎo)致變量的負(fù)值。最小比法則主要用于退化解:當(dāng)交換基的變量由最小比θ決定時,有時會有兩個以上相同的最小比,使得一個或多個基變量為零的退化解出現(xiàn)在下一個表的基可行解中。退化解出現(xiàn)的原因是模型中存在冗余約束,使得多個基可行解對應(yīng)于同一不動點。當(dāng)存在退化解時,可能會有一個迭代計算周期,盡管這種可能性非常小。擴(kuò)展數(shù)據(jù)單純形法的標(biāo)準(zhǔn)形式:由于目標(biāo)函數(shù)和約束條件的內(nèi)容和形式不同,線性規(guī)劃問題可以有多個表達(dá)式。因此,為了便于討論和制定統(tǒng)一的算法,規(guī)定制定單純形法時,單純形法求解的線性規(guī)劃問題應(yīng)有一個標(biāo)準(zhǔn)形式,它具有以下三個特點:(1)標(biāo)準(zhǔn)形式擬形式目標(biāo)函數(shù)統(tǒng)一求最大值或最小值,但單純形法主要用于求最大值;(2)所有約束(除負(fù)條件外)均相等,且約束右端的常數(shù)項Bi均為非負(fù);(3)所有變量的值都是非負(fù)的。