機器學習算法工程師面試需要做那些準備？1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導對于理解LR是如何并行的是非常重要的2。其次，常

機器學習算法工程師面試需要做那些準備？

1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導對于理解LR是如何并行的是非常重要的

2。其次，常用的機器學習算法，如SVM、gbdt、KNN等，應該了解其原理，能夠在壓力下快速響應。算法的優(yōu)缺點和適應場景應該基本清楚

3基本的算法數(shù)據(jù)結構應該熟練，鏈表二叉樹，快速行合并，動態(tài)返回等tiktokwai

AI是目前互聯(lián)網(wǎng)應用比較好的方向，所以需求比較大。推薦算法的地位還是很好的。推薦算法中有很多方向，如信息流推薦（今日頭條）、電子商務推薦（淘寶）、視頻推送（愛奇藝、抖動、快手等）、廣告推薦（馮超）等，這些業(yè)務幾乎是每個公司的收入。最好的部分，所以備受關注，因此，推薦算法工程師的前景是好的。

算法工程師的發(fā)展前景如何？

學哪個專業(yè)太容易了

我不需要談論數(shù)學和英語。這是最基本的

對于像阿里這樣的大公司，你至少需要985或者211所名牌大學

你可以問我關于電腦的問題

我會定期更新視頻科學

因為算法工程師比開發(fā)工程師強

1。就技能而言，算法工程師比開發(fā)工程師強開發(fā)工程師做不到算法。

2. 從專業(yè)角度看，算法工程師對數(shù)學能力的要求很高，而開發(fā)工程師的編程水平很高。

3. 在工作需求方面，算法工程師需要創(chuàng)新，而開發(fā)工程師需要編寫代碼。

4. 就職業(yè)前景而言，算法工程師的前景要比開發(fā)工程師廣闊得多。

目前，深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、人工智能、python是企業(yè)招聘算法工程師的關鍵詞。

這里有一條建議：如果你是數(shù)學或計算機專業(yè)畢業(yè)的，改變算法和學習仍然為時已晚，明年你就不會著急了。

要成為算法工程師需要學哪些專業(yè)？

目前算法工程師的分工比較詳細，而且很多算法工程師不做算法實現(xiàn)，所以在使用編程語言時可能會出現(xiàn)不熟悉的情況。但是現(xiàn)在很多程序員對基礎知識的掌握不如以前那么扎實，這是一個明顯的現(xiàn)象。

作為面試官，我經(jīng)常參加一些企業(yè)的程序員面試。在面試中，我通常會問一些基本的問題來了解程序員的基本知識結構。例如，我問了一個問題，int是幾個字節(jié)，大多數(shù)程序員都能回答這個問題。類似的問題包括計算機端口號的范圍、網(wǎng)絡尋址方式、TCP協(xié)議與UDP協(xié)議的區(qū)別、接口的作用、異或操作的規(guī)則等。一般來說，這些問題通常是由初級程序員提出的，而對于高級程序員，他們通常會被問到一些具體的解決方案。

一些簡單的基本問題的答案可以反映程序員的基本知識結構。根據(jù)歷史經(jīng)驗，一些非計算機專業(yè)的程序員可能很難回答這些問題，因為目前很多編程語言都比較簡單，在很多實驗中都無法實踐這些基礎知識，但是這些基礎知識還不夠，知識對程序員來說更重要。

在許多情況下，即使你不回答一些基本問題，也不要泄氣。畢竟，目前的發(fā)展環(huán)境與早些年大不相同。程序設計更加注重模塊化、可擴展性等問題。但是程序員必須掌握基本知識，特別是一些常識性問題。

我已經(jīng)使用Java、C和python很長時間了，我還在頭條上繼續(xù)寫一些關于編程和大數(shù)據(jù)的文章。對這些內(nèi)容感興趣的人可以關注我，我相信他們會有所收獲。

謝謝

為什么感覺一些大廠招聘算法工程師工資普遍比開發(fā)工資高？

作為一名從事編程行業(yè)十多年的老司機，算法工程師的待遇近年來得到明顯加強。當然，這一切的原因是由市場決定的。任何職位的工資水平通常由三個方向決定。

1. 市場需求決定了從事Android應用開發(fā)的程序員待遇幾乎與普通程序員持平，甚至有點低。Android剛剛流行的時候，經(jīng)過幾個月的培訓很容易找到工作，工資水平也不低。這是由市場決定的。需求巨大，但真正了解的人并不多。所以，工資漲了，沒辦法讓東西更貴。由于人工智能的發(fā)展趨勢和未來科學技術的發(fā)展，智能化的東西越來越普遍，智能離不開算法。算法是主要的支撐點，因此風起云涌，而這一領域的專業(yè)人士受到很大影響其實很大一部分原因是智能推薦算法，它根據(jù)用戶的興趣和其他關鍵字形成一套獨特的推薦算法。

2. 算法工程師比其他編程職位更難。在編程領域，有些功能模塊對算法的要求并不那么迫切。許多極端的人說程序員的算法決定了程序員的上限。雖然有點夸張，但算法的重要性不言而喻。簡單的算法可能更容易理解，但對于更復雜的算法，基本上是一樣的它需要一個強大的數(shù)學基礎知識。許多人認為數(shù)學不夠好，無法編程。這句話有點不對勁，但它確實涉及復雜的算法。如果沒有數(shù)學基礎，它基本上是不可能移動的。因此，算法工程師的標準之一是堅實的數(shù)學基礎。

目前國內(nèi)公司越大，算法工程師的工資就越高，頂尖算法工程師的工資就越高。目前，這是一個非常大的獎金期。由于門檻較高，后續(xù)薪資水平不會太低，因此加入編碼行業(yè)算法工程師是一個不錯的選擇。

我希望我能幫助你。

面對一工科男來應聘算法工程師，卻不知道int是幾個字節(jié)，一個字節(jié)有幾位，這是一種怎樣的體驗？

感謝您的邀請

！從目前人工智能領域的發(fā)展來看，2020年算法工程師的競爭壓力比較大。主要原因集中在三個方面。一是算法工程師整體人才需求增量放緩，這明顯體現(xiàn)在2019年秋季研究生招聘上。許多打算從事算法崗位的研究生最終選擇了開發(fā)崗位。

二是人工智能領域的創(chuàng)業(yè)熱點正在從技術創(chuàng)新向應用創(chuàng)新轉移。隨著大規(guī)模人工智能平臺的開放，這一趨勢將越來越明顯。因此，大量技術研發(fā)能力較差的中小技術團隊將轉向應用領域，導致算法工程師的就業(yè)渠道集中在大型技術公司，競爭將更加激烈。

第三，大量的研究生想成為算法工程師，這導致了算法工程師的競爭越來越激烈。其實，目前計算機視覺、自然語言處理這兩個領域的研究生還是有一定的就業(yè)壓力的，因為近幾年這兩個領域非常火爆，人才招聘也非常大，所以很多研究生選擇這兩個方向，但都是因為人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn)登陸申請的過程中遇到了一定的障礙，因此也在一定程度上影響了對人才的需求。

雖然算法工程師的就業(yè)競爭壓力比較大，但從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的背景來看，算法工程師的整體就業(yè)前景還是比較好的，特別是在產(chǎn)業(yè)結構升級的推動下，大量的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)需要進行智能轉換，而這個過程必然會釋放更多的算法作業(yè)。

最后，對于那些打算從事算法工程師工作的人來說，一定要注意提高編程實踐能力，這顯然有助于增強就業(yè)競爭力。