線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)r和相關(guān)程度之間有什么關(guān)系？一般來(lái)說(shuō)，X和y之間沒(méi)有相關(guān)性，不是說(shuō)“R越大，線(xiàn)性相關(guān)性越強(qiáng)”，而是說(shuō)“R越大，線(xiàn)性相關(guān)性越強(qiáng)”。因?yàn)?1≤R≤1，R越接近-1，變量X和Y之間的負(fù)相關(guān)度越高

線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)r和相關(guān)程度之間有什么關(guān)系？

一般來(lái)說(shuō)，X和y之間沒(méi)有相關(guān)性，不是說(shuō)“R越大，線(xiàn)性相關(guān)性越強(qiáng)”，而是說(shuō)“R越大，線(xiàn)性相關(guān)性越強(qiáng)”。因?yàn)?1≤R≤1，R越接近-1，變量X和Y之間的負(fù)相關(guān)度越高；R越接近0，變量X和Y之間的相關(guān)度越低；R越接近1，變量X和Y之間的正相關(guān)度越高。

相關(guān)系數(shù)多少算具有相關(guān)性？

一般來(lái)說(shuō)，我們判斷強(qiáng)弱的主要依據(jù)是顯著性，而不是相關(guān)系數(shù)本身。但是當(dāng)你寫(xiě)論文的時(shí)候，你需要同時(shí)報(bào)告這兩個(gè)數(shù)據(jù)。

相關(guān)性是一種不確定關(guān)系，相關(guān)系數(shù)是研究變量之間線(xiàn)性相關(guān)程度的量。由于研究對(duì)象的不同，相關(guān)系數(shù)有幾種定義。

相關(guān)系數(shù)

也稱(chēng)為相關(guān)系數(shù)或線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)。它通常用字母R表示，用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的線(xiàn)性關(guān)系。

也稱(chēng)為多重相關(guān)系數(shù)。多重相關(guān)是指因變量與多個(gè)自變量之間的相關(guān)性。例如，某一商品的季節(jié)性需求與其價(jià)格水平和職工收入水平之間存在多重關(guān)聯(lián)。

首先對(duì)原始變量進(jìn)行主成分分析，得到新的線(xiàn)性關(guān)系綜合指數(shù)，然后利用綜合指數(shù)之間的線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)研究原始變量之間的相關(guān)性。

相關(guān)系數(shù)與相關(guān)指數(shù)的區(qū)別與聯(lián)系？

區(qū)別和聯(lián)系如下：

相關(guān)系數(shù)是在線(xiàn)性相關(guān)條件下，表示兩種現(xiàn)象之間相關(guān)性的方向和接近程度的綜合指標(biāo)。一般用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算，記為R，沒(méi)有單位。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，它一般在-1和1之間。相關(guān)指數(shù)是一種特殊的相對(duì)數(shù)，用來(lái)表示多種現(xiàn)象在不同情況下的綜合變化。

相關(guān)系數(shù)r的意義和作用？

研究變量間線(xiàn)性相關(guān)程度的數(shù)量一般用字母R表示，由于研究對(duì)象的不同，相關(guān)系數(shù)的定義很多，常用的是皮爾遜相關(guān)系數(shù)。

根據(jù)相關(guān)現(xiàn)象的不同特點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的名稱(chēng)也不同。例如，反映兩個(gè)變量之間線(xiàn)性相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱(chēng)為相關(guān)系數(shù)；反映兩個(gè)變量之間曲線(xiàn)相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱(chēng)為非線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)和非線(xiàn)性判斷系數(shù)；反映多元線(xiàn)性相關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱(chēng)為復(fù)相關(guān)系數(shù)和復(fù)判斷系數(shù)。

回歸分析中相關(guān)指數(shù)和相關(guān)系數(shù)有什么聯(lián)系與區(qū)別?有R^2=r^2嗎？

在線(xiàn)性回歸中，存在上述關(guān)系。也就是說(shuō)：R^2=R^2

不一定適用于回歸模型。

R^2表示解釋變量對(duì)總偏差平方和的貢獻(xiàn)，并強(qiáng)調(diào)“幾個(gè)模型”之間的擬合優(yōu)度。

R是解釋變量和預(yù)測(cè)變量之間的線(xiàn)性相關(guān)程度，用于判斷是否存在線(xiàn)性相關(guān)。

（以上是個(gè)人總結(jié)。我沒(méi)有詳細(xì)研究過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)。如果有什么不對(duì)勁的地方，希望有準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)知識(shí)的朋友能告訴我，不太了解的就免了……

如果是概率的相關(guān)指數(shù)和相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)r的大小決定了一列數(shù)據(jù)線(xiàn)性相關(guān)的強(qiáng)弱！|R |越接近1，線(xiàn)性相關(guān)性越強(qiáng)！相關(guān)指數(shù)R表示擬合效果的質(zhì)量。越接近1，就越接近這個(gè)函數(shù)模型的這組數(shù)據(jù)！說(shuō)明功能模型越好

相關(guān)系數(shù)r與相關(guān)指數(shù)有關(guān)系嗎？

相關(guān)系數(shù)r用于測(cè)量?jī)蓚€(gè)變量之間的線(xiàn)性相關(guān)程度。

R>0時(shí)，兩個(gè)變量正相關(guān)；R<0時(shí)，兩個(gè)變量負(fù)相關(guān)。R的絕對(duì)值在1到-1之間。R的絕對(duì)值越接近1，兩變量之間的線(xiàn)性相關(guān)性越強(qiáng)；R的絕對(duì)值接近0時(shí)，兩變量之間幾乎沒(méi)有線(xiàn)性相關(guān)性。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)R的絕對(duì)值大于0.75時(shí)，認(rèn)為這兩個(gè)變量之間存在很強(qiáng)的線(xiàn)性相關(guān)性。