機器學習算法工程師面試需要做那些準備？1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導對于理解LR是如何并行的是非常重要的2。其次，常

機器學習算法工程師面試需要做那些準備？

1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導對于理解LR是如何并行的是非常重要的

2。其次，常用的機器學習算法，如SVM、gbdt、KNN等，應該了解其原理，能夠在壓力下快速響應。算法的優(yōu)缺點和適應場景應該基本清楚

3基本算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應該熟練，鏈表二叉樹，快速行合并，動態(tài)返回等

回文字符串是一個具有相同正向讀取和反向讀取的字符串。例如，“l(fā)evel”或“non”是回文字符串。

顧名思義，“回文子字符串”是指字符串中的回文字符串。例如，字符串“Baba”包含兩個回文子字符串：“bab”和“ABA”