關于python遞歸函數(shù)怎樣理解？遞歸的主要思想是能夠重復一些操作，例如簡單的階乘、冪、回溯中的八皇后、數(shù)獨、河內(nèi)塔、分形。由于堆棧機制，一般遞歸可以保持一些變量處于歷史狀態(tài)，例如返回x*Power。

關于python遞歸函數(shù)怎樣理解？

遞歸的主要思想是能夠重復一些操作，例如簡單的階乘、冪、回溯中的八皇后、數(shù)獨、河內(nèi)塔、分形。

由于堆棧機制，一般遞歸可以保持一些變量處于歷史狀態(tài)，例如返回x*Power。。。您提到過，但是有些問題可能很大或太深，需要盡可能避免遞歸，因為堆棧可能會溢出。另一個

問題是Python不支持尾部遞歸優(yōu)化

所以盡量避免遞歸。

Def power（x，n）

如果n< 0:

return 1

return x*power（x，n-1）

power（3，3）

3*power（3，2）

3*（3*power（3，1））

3*（3*power（3，0））

3*（3*1）），其中n=0，return 1

3*（3*3）

3*9

當函數(shù)參數(shù)n=0時，開始撤退到第一次通電結(jié)束。

初讀“Python基礎教程”自學Python完全讀不懂，該如何是好？

Python整體比較容易學，如果你不懂，可以從以下幾點入手

1。太著急了，想直接看效果，堅持住

2。還沒有找到讀編程書的感覺，你需要堅持下去，等待啟示

3。你可以試著在

4的指導下找到一個理解它的人。你可以找一些視頻開始

希望對你有所幫助

首先，遞歸不是python獨有的一種遞歸算法。簡而言之，函數(shù)不斷地調(diào)用自身，直到達到停止條件。

遞歸有兩個條件：

遞歸可分為兩種情況：直接遞歸和間接遞歸。

這里我用著名的斐波那契數(shù)列（即從第三項開始，最后一個數(shù)是前兩項的和）來演示：

從圖中我們可以看出，所謂的遞歸就是逐步細化，分別處理大事件，這就是分而治之的思想。

那么遞歸是如何在計算機中實現(xiàn)的呢？如果我們研究了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的過程，就會知道它是通過棧來實現(xiàn)的。

同樣值得注意的是，我們可以看到上圖中的某些相同部分是否被重復調(diào)用。因此，遞歸的使用將使程序相對緩慢。在日常開發(fā)中，我們很少使用它，盡管遞歸代碼塊看起來很簡單。