為什么有人說(shuō)弄懂了《算法導(dǎo)論》的90%，就超越了90%的程序員？實(shí)際上，計(jì)算機(jī)程序的底層核心是各種數(shù)學(xué)算法，其余的就是如何用代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)。世界上幾乎所有著名的計(jì)算機(jī)程序大師都與數(shù)學(xué)權(quán)威專家有關(guān)。作為一

為什么有人說(shuō)弄懂了《算法導(dǎo)論》的90%，就超越了90%的程序員？

實(shí)際上，計(jì)算機(jī)程序的底層核心是各種數(shù)學(xué)算法，其余的就是如何用代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)。世界上幾乎所有著名的計(jì)算機(jī)程序大師都與數(shù)學(xué)權(quán)威專家有關(guān)。

作為一名程序員，需要精通高深的算法嗎？為什么？

太深的算法可以適當(dāng)學(xué)習(xí)一些，但是比較常用的算法一定能做到。不僅算法崗需要學(xué)習(xí)這么多算法，開發(fā)崗也需要學(xué)習(xí)很多常用算法，這樣才能在開發(fā)過(guò)程中編寫出高性能的代碼。我舉個(gè)例子。以前，我用MR處理一段數(shù)據(jù)。在reduce階段，我需要根據(jù)某個(gè)值保持頂部，但是如果不能使用其他算法，可以調(diào)用quick sort。最壞的時(shí)間復(fù)雜度是O（n^2）。當(dāng)數(shù)據(jù)很大時(shí)，你不能用完。如果能夠維護(hù)大頂堆或bfprt算法，時(shí)間復(fù)雜度會(huì)大大降低。所以算法是非常重要的。

那么，我們需要學(xué)習(xí)哪些算法？我將列出以下方向

常見(jiàn)的圖論算法，如并集搜索、最短路徑算法、二部圖匹配、網(wǎng)絡(luò)流、拓?fù)渑判虻?/p>

例如常見(jiàn)的二分搜索、三分搜索，特別是二分搜索、訪談常問(wèn)、深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索，經(jīng)典的八道數(shù)字題等等。還有一些啟發(fā)式搜索算法，如模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等。

Dijkstra算法用于尋找最短路徑、最大子段和、數(shù)字DP等

這一類比較大，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、密碼學(xué)等領(lǐng)域。比如數(shù)論中的大數(shù)分解，大素?cái)?shù)的判定，擴(kuò)展歐幾里德算法，中國(guó)剩余定理，盧卡斯定理等等，組合數(shù)學(xué)中的博弈問(wèn)題，卡特蘭數(shù)公式，包含排除原理，波利亞計(jì)數(shù)等等，計(jì)算幾何中的極性排序、凸包問(wèn)題、旋轉(zhuǎn)卡盤問(wèn)題、多邊形核問(wèn)題、平面最近點(diǎn)對(duì)問(wèn)題等。另外，還有一些矩陣的構(gòu)造計(jì)算，如矩陣的快冪等。

如果要做算法作業(yè)，除了上面的一些應(yīng)用算法外，主要是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法。

想成為java高級(jí)程序員，需要掌握哪些技術(shù)？

分布式、設(shè)計(jì)模式、前端技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)支付、全文搜索引擎、docker、WebService等

詳細(xì)可以到如鵬官方網(wǎng)站學(xué)習(xí)，那里有網(wǎng)絡(luò)，你可以學(xué)習(xí)，隨時(shí)提問(wèn)，老師可以在線實(shí)時(shí)答疑。有技術(shù)大牛親自授課，口碑好，基本上都很佩服。有新課程更新，也可以繼續(xù)申請(qǐng)學(xué)習(xí)。

就個(gè)人發(fā)展而言，算法和編程語(yǔ)言哪個(gè)更重要？

對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)，兩者都是非?；镜臇|西。它們是非常重要和不可或缺的。原因如下：

1。任何軟件都必須用某種編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)，因此編程語(yǔ)言是必不可少的。任何軟件都是由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法組成的，因此算法是不可比的；

3任何軟件都必須通過(guò)某種編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)某些算法；

退一步，如果你不是程序員，就不要實(shí)現(xiàn)特定的軟件，只是一個(gè)算法工程師。我們能不學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言就學(xué)習(xí)算法嗎？

答案是否定的，算法工程師設(shè)計(jì)的算法總是需要驗(yàn)證，驗(yàn)證總是需要編程語(yǔ)言。

程序員最重要的能力是什么？

我認(rèn)為沒(méi)有必要精通各種語(yǔ)言。而且，這也不太現(xiàn)實(shí)

學(xué)一門語(yǔ)言和專業(yè)化更好。畢竟，一門語(yǔ)言的發(fā)展是不可預(yù)測(cè)的。很難說(shuō)它是多么優(yōu)秀，因?yàn)楦緵](méi)有標(biāo)準(zhǔn)。世界太大了，有很多偉大的程序員。有人出人，有天出人。

舉個(gè)例子，很難說(shuō)它是一個(gè)多么優(yōu)秀的程序員，必須具備這些能力：①能吃苦，愿意付出，能把工作當(dāng)成自己的事情去做；②學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，技術(shù)更新快，必須具備快速接受新知識(shí)的能力，喜歡學(xué)習(xí)事物；③良好的溝通能力，所有較大的團(tuán)隊(duì)，都是合作的形式，所以溝通是必要的，這方面的問(wèn)題是不能改進(jìn)的。至于能力，我認(rèn)為這些是最重要的。

我認(rèn)為，代碼編寫的最高水平仍然非常模糊，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量它。我覺(jué)得當(dāng)你一邊打電話一邊聊天，一邊給函數(shù)寫一個(gè)大點(diǎn)的時(shí)候，我不知道在過(guò)去的一兩個(gè)小時(shí)里，函數(shù)完成了，代碼經(jīng)過(guò)測(cè)試是沒(méi)有bug的。它應(yīng)該是一個(gè)高層次的，還有一點(diǎn)就是掃描別人的代碼如果這個(gè)領(lǐng)域存在的話，我覺(jué)得應(yīng)該算是一個(gè)高層次的領(lǐng)域。

我現(xiàn)在是計(jì)算機(jī)大一學(xué)生，怎樣掌握更強(qiáng)的編程能力、算法等，脫穎而出？

作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育家，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。首先，對(duì)于計(jì)算機(jī)專業(yè)的新生來(lái)說(shuō)，他們應(yīng)該重視基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，在大學(xué)一年級(jí)打好基礎(chǔ)，在大二的時(shí)候積極參加專業(yè)比賽和科研實(shí)踐。這樣，他們可以在大三之后為自己提供更多的選擇。無(wú)論是參加研究生入學(xué)考試還是就業(yè)，都會(huì)有一定的優(yōu)勢(shì)。

編程能力的提高是一個(gè)系統(tǒng)的過(guò)程，編程語(yǔ)言本身的難度不高，要想有更強(qiáng)的編程能力，需要結(jié)合具體的場(chǎng)景來(lái)提高。程序設(shè)計(jì)能力的提高通常需要經(jīng)歷三個(gè)階段，即基本語(yǔ)法學(xué)習(xí)階段、情景學(xué)習(xí)階段和交際總結(jié)階段。

對(duì)于新生來(lái)說(shuō)，要注意三個(gè)方面的基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)。一是編程語(yǔ)言的語(yǔ)法學(xué)習(xí)。在這個(gè)過(guò)程中，我們應(yīng)該注意做更多的實(shí)驗(yàn)，為每個(gè)抽象概念建立一種圖像感。二是操作系統(tǒng)知識(shí)的學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)的過(guò)程中可以逐步了解資源管理、任務(wù)調(diào)度、安全性等內(nèi)容，對(duì)提高編程能力很有幫助。三是注重算法知識(shí)的學(xué)習(xí)。算法學(xué)習(xí)也需要一個(gè)過(guò)程，可以從早期的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)開始。

在學(xué)習(xí)編程的過(guò)程中，一定要注意溝通，尤其是與開發(fā)專家的溝通。這一過(guò)程可以明顯提高我們對(duì)編程語(yǔ)言的理解，為自己打開更大的視野，不斷突破學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言過(guò)程中的各種瓶頸。

通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)學(xué)習(xí)是大學(xué)生學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言的好方法。通過(guò)參加專業(yè)比賽，他們還將獲得一些額外的學(xué)習(xí)資源，為自己創(chuàng)造更好的實(shí)踐和交流場(chǎng)景。事實(shí)上，每年都有不少大學(xué)生在參加大賽的過(guò)程中贏得了大廠的青睞，因此提前獲得了到大廠實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì)。

計(jì)算機(jī)編程算法和數(shù)學(xué)有什么關(guān)系？

數(shù)學(xué)對(duì)于計(jì)算機(jī)算法編程非常重要。我將主要從以下兩個(gè)方面來(lái)解釋為什么它如此重要

數(shù)學(xué)和算法編程需要很強(qiáng)的邏輯思維能力。程序代碼的邏輯結(jié)構(gòu)、連接方式和處理方式需要較強(qiáng)的邏輯思維能力。如果你學(xué)好數(shù)學(xué)，有很強(qiáng)的邏輯思維能力，你通常會(huì)對(duì)算法編程有更深的理解。

這應(yīng)該是為什么數(shù)學(xué)和算法編程更相關(guān)的一個(gè)重要原因。無(wú)論是計(jì)算機(jī)的底層還是底層，數(shù)學(xué)知識(shí)都處處體現(xiàn)。例如，計(jì)算機(jī)底層的二進(jìn)制、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的梯度求導(dǎo)、SVD分解、張量分解、PCA特征值、優(yōu)化問(wèn)題、密碼學(xué)的大數(shù)分解、概率圖模型等都與數(shù)學(xué)有著密切的關(guān)系。我舉兩個(gè)例子來(lái)實(shí)現(xiàn)

代碼實(shí)現(xiàn)如下

代碼比（float）（1.0/sqrt（x））快4倍，計(jì)算性能有了質(zhì)的飛躍。為此，專門有一篇論文《快速平方根逆》來(lái)解釋這段代碼的數(shù)學(xué)原理。感興趣的同學(xué)可以找這篇文章學(xué)習(xí)。

如果不直接使用數(shù)學(xué)知識(shí)和搜索，時(shí)間復(fù)雜度為O（n），效率較低，很難按照目前的計(jì)算機(jī)水平進(jìn)行計(jì)算。如果我們知道Brahmagupta–Fibonacci恒等式、Pollard-Rho分解法、二次同余方程的解、歐氏除法等數(shù)學(xué)知識(shí)，那么求解這個(gè)問(wèn)題的時(shí)間復(fù)雜度就大大降低，結(jié)果保證在0.2秒之內(nèi)。

如果工作是算法崗位，數(shù)學(xué)更重要，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、NLP等方向的基本原理基本上都離不開數(shù)學(xué)。