為什么說自然語言處理是人工智能的核心？具體來說，主要有兩個原因：語音助手、智能揚聲器、智能機器人、語音搜索我們可以清晰地感受到，語音交互已經成為智能時代人機交互的主流方式。什么是互動？簡而言之，它是建

為什么說自然語言處理是人工智能的核心？

具體來說，主要有兩個原因：

語音助手、智能揚聲器、智能機器人、語音搜索我們可以清晰地感受到，語音交互已經成為智能時代人機交互的主流方式。

什么是互動？簡而言之，它是建立在對一句話、一件事的理解和兩個人之間的言語交流的基礎上的。在理解方面，不能用簡單的語音識別來處理，而是涉及到“自然語言處理”，即句子切分和上下文理解。這樣，讓人工智能像人類一樣“理解”句子，才能準確理解用戶給出的指令，從而準確執(zhí)行任務，實現流暢的語音交互過程。

此前，“人工智能之父”馬文·明斯基曾說過，人工智能領域最終要解決的技術問題是“語義分析”。圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人、首席運營官郭佳也表示，人腦是人類擁有無限智慧的理由，是“智慧”的體現。

目前，人工智能更多的是“學習”人類。對于其“智能”的表現，我們現在更多的是關注它能否在與人的互動中真正做到既準確又自然。為了達到這個目的，我們需要達到“理解”，即自然語言的理解。

計算機研究生方向選擇，推薦系統(tǒng)、信息檢索、數據挖掘、自然語言處理四個應用方向，如何選擇？

計算機研究生方向選擇系統(tǒng)，信息檢索，數據挖掘，自然語言處理等四個方向。在我看來，在這四個專業(yè)方向中，數據挖掘和自然語言處理有著非常廣闊的發(fā)展前景。

近年來，數據挖掘已成為大數據科技的基礎支撐。它具有非常豐富的專業(yè)內涵和非常廣闊的發(fā)展前景。它有著非常廣泛的應用范圍和強大的專業(yè)生命力。廣泛應用于國防、軍事、經濟、科技、應急救援等領域。

自然語言處理是計算機科學和人工智能領域的一個重要方向。研究了用自然語言實現人與計算機有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門綜合語言學、計算機科學和數學的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常生活中使用的語言。因此，它與語言學的研究密切相關，但也存在著重要的區(qū)別。

自然語言處理不是對自然語言的一般研究，而是研究能夠有效實現自然語言交流的計算機系統(tǒng)，特別是軟件系統(tǒng)。因為它也是計算機科學的一部分，所以在人工智能領域有著廣泛的應用和非常廣闊的前景。

這兩個專業(yè)方向都很好，你可以根據自己的興趣來選擇。