人工智能和python是什么關(guān)系？這些項(xiàng)目大多基于人工智能框架，因此必須由python進(jìn)行深入開發(fā)想用python做一個(gè)人臉識別認(rèn)證當(dāng)畢業(yè)設(shè)計(jì)用，有沒有什么建議或者大體設(shè)計(jì)思路？至少有兩種解決方案。第

人工智能和python是什么關(guān)系？

這些項(xiàng)目大多基于人工智能框架，因此必須由python進(jìn)行深入開發(fā)

想用python做一個(gè)人臉識別認(rèn)證當(dāng)畢業(yè)設(shè)計(jì)用，有沒有什么建議或者大體設(shè)計(jì)思路？

至少有兩種解決方案。第一個(gè)是做一個(gè)人臉設(shè)計(jì)應(yīng)用系統(tǒng)，它傾向于實(shí)現(xiàn)整個(gè)設(shè)計(jì)的內(nèi)容；第二個(gè)是重點(diǎn)研究具體的識別模型算法。具體來說：

這種方案可以把竣工設(shè)計(jì)看作是一種工程實(shí)踐竣工設(shè)計(jì)。內(nèi)容涉及整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，如BS架構(gòu)或CS架構(gòu)，如何采集人臉數(shù)據(jù)，搭建識別終端設(shè)備，后端服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，硬件拓?fù)浜蛿?shù)據(jù)流設(shè)計(jì)等，具體的人臉識別模型訓(xùn)練和算法實(shí)現(xiàn)，可以使用開源程序，opencv、keras等Python庫都有開源的算法，可以用來滿足一般的需要，本文只介紹了算法的原理，不能重點(diǎn)對整個(gè)算法進(jìn)行優(yōu)化。

該方案側(cè)重于具體的模型和算法實(shí)現(xiàn)。我們需要通過對現(xiàn)有算法的優(yōu)化，提出一種精度更高、模型訓(xùn)練速度更快或樣本量更小的算法。作為論文，必須給出具體的優(yōu)化指標(biāo)。例如，我們可以研究基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單樣本模型算法，以提高人臉識別的可靠性和準(zhǔn)確性。當(dāng)然，這些模型在Python或keras中有一些開源資源，建議使用OPENFACE，并實(shí)現(xiàn)了使用Python keras的情況。GitHub地址是：https://github.com/iwantooxoxox/Keras-OpenFace