hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場(chǎng)景中？ 1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；HBase表是物理表，適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2. Hive：它不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而是依

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場(chǎng)景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；HBase表是物理表，適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實(shí)時(shí)隨機(jī)查詢海量詳細(xì)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計(jì)算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計(jì)。

大數(shù)據(jù)ETL工程師是做什么的，發(fā)展前景如何？

ETL工程師是大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方向的一個(gè)職位，主要從事數(shù)據(jù)清洗、提取和轉(zhuǎn)換。目前，Hadoop的HDFS主要用作存儲(chǔ)平臺(tái)，hive用作數(shù)據(jù)建模、清洗和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，并使用工具或腳本將數(shù)據(jù)導(dǎo)入關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，作為后續(xù)部門的結(jié)果數(shù)據(jù)。

一般的工作應(yīng)該是數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)，使用hivesql、shell腳本或依賴于作業(yè)的工具，如用于任務(wù)周期調(diào)度的oozie

有很大的發(fā)展空間。用SQL實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)可以鍛煉思維邏輯，增加工作經(jīng)驗(yàn)。將來，你可以做一個(gè)數(shù)據(jù)建模工程師，指導(dǎo)士兵做日常的開發(fā)工作，薪水也很不錯(cuò)

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)期內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開發(fā)是根據(jù)用戶需求構(gòu)建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過程。軟件開發(fā)是一個(gè)系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。就業(yè)肯定軟件開發(fā)是更好的就業(yè)

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前先學(xué)一門計(jì)算機(jī)編程語言。大數(shù)據(jù)的開發(fā)需要編程語言的基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的開發(fā)是基于一些常用的高級(jí)語言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡(jiǎn)單性、面向?qū)ο笮?、分布式、健壯性、安全性、平臺(tái)無關(guān)性和可移植性、多線程、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)。Java可以編寫桌面應(yīng)用程序、web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序。學(xué)習(xí)java會(huì)有一定的學(xué)習(xí)能力，然后學(xué)習(xí)其他語言和技術(shù)會(huì)容易得多。無論是Hadoop還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要高級(jí)編程語言的基礎(chǔ)。

因此，如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，你還需要至少掌握一門高級(jí)語言。例如，許多Hadoop和其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學(xué)習(xí)Hadoop的首要條件之一就是掌握J(rèn)ava編程語言。