同學都學Java，c 等編譯型語言，自學python卻總被同學嘲諷為是類似JavaScript的腳本語言，沒前途,怎么反駁？還有什么！我不能自學。我沒有未來。不信出去應聘，大工廠測試各種算法直接問蒙

同學都學Java，c 等編譯型語言，自學python卻總被同學嘲諷為是類似JavaScript的腳本語言，沒前途,怎么反駁？

還有什么！我不能自學。我沒有未來。不信出去應聘，大工廠測試各種算法直接問蒙古。小工廠不能應付各種瑣碎的需求。我沒看到Python現在和量化投資聯系在一起的頭條新聞！在編程圈混不容易，但要跨界發(fā)展！搜索標題，看看是否有幾個認真的Python開發(fā)人員。在中國，Python正在成為培訓行業(yè)的一種特殊語言。上至成人下至兒童！熱愛編程是一回事。這是另一個支持你的家庭與編程。當我們登上月球時，我們只記得阿姆斯特朗。誰知道我們背后科學家的名字？編程也一樣。我們只知道今天的頭條新聞。沒有人了解算法背后的人！駁斥同學無非是證明自己的觀點，讓自己更有尊嚴。這和編程語言有什么關系？如果你真的喜歡編程，你應該在上學的時候選擇相關專業(yè)。在自己的專業(yè)心里去學習，用編程知識來輔助自己才是正確的方法。

既然Python是用C實現的，那為什么Python不能直接生成exe呢？

C語言實際上是一種“老”和“底層”語言。其執(zhí)行效率僅次于匯編語言。

它之所以古老是因為C語言出現得很早。

盡管FORTRAN和COBOL比C語言出現得早，但現代主流操作系統(tǒng)（windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix）都是從C語言中誕生的。

最根本的原因是C語言被設計用來同時編寫匯編語言。從理論上講，它可以用外匯來表示。匯編語言是最有效的語言。

所以Python是用C語言編寫的也就不足為奇了。它與能否生成exe無關。

Exe文件是Windows平臺的專用格式。最簡單的exe是com可執(zhí)行文件。EXE文件實際上由引導加載程序和解釋器組成。

由Python語言生成的代碼只能通過引導加載程序和解釋器作為EXE文件執(zhí)行。

因此Python生成EXE文件并不困難。只是它是否愿意提供的問題。

人工智能是一定要學習python嗎？還會用到哪些語言？

作為多年的實踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學方法，主要研究如何通過計算機實現與人類智能相似的設備或程序。python作為一種計算機編程語言，可以作為實現人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實現方法。目前，主要有兩所學校。

一個是基于神經網絡的機器學習，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因為它流行了一段時間，后來遇到技術瓶頸時就沉寂了）。為了促進人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進人工神經網絡的開發(fā)和實驗。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，Facebook的開源項目pytorch也是一個優(yōu)秀的機器學習庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會稍微復雜一些。

另一種實現人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術，正是因為近年來，深度學習蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實現模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學習人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅實的數學基礎，從線性代數，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎知識，就可以理解和改進各種學習算法。至于你的算法是用什么語言實現的，就簡單多了。當然，Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學。關鍵是要有強大的圖書館支持。

python是怎樣的編程語言？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web開發(fā)、機器學習、人工智能、數據分析、定量投資、爬蟲等，它可以應用到各行各業(yè)，大家都在做基于Python的庫，這使得Python成為一種可以直接使用的語言，更像是工具。例如，機器學習，理論可能非常復雜，但事實上，只有幾行代碼可以在Python中實現。它不需要在代碼上花費太多時間。學習了python之后，我不想再寫其他語言了。現在Python越來越流行。