spark中讀入RDD的數(shù)據(jù)是自動分區(qū)的嗎？讓我們先了解RDD是什么。RDD是一組分布式對象，本質(zhì)上是一組只讀分區(qū)記錄。以便在群集中的不同節(jié)點上執(zhí)行并行計算。也就是說，RDD是一組只讀記錄分區(qū)，不能直

spark中讀入RDD的數(shù)據(jù)是自動分區(qū)的嗎？

讓我們先了解RDD是什么。

RDD是一組分布式對象，本質(zhì)上是一組只讀分區(qū)記錄。

以便在群集中的不同節(jié)點上執(zhí)行并行計算。

也就是說，RDD是一組只讀記錄分區(qū)，不能直接修改。它只能基于穩(wěn)定物理存儲中的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建，或者通過在其他RDD上執(zhí)行某些轉(zhuǎn)換操作（如map、join和groupby）來創(chuàng)建。

RDD提供了一組豐富的操作來支持常見的數(shù)據(jù)操作，這些操作分為兩種類型：操作和轉(zhuǎn)換。前者用于執(zhí)行計算并指定輸出形式，后者指定RDD之間的相互依賴關(guān)系。

（如計數(shù)、收集等）接受RDD，但返回非RDD（即輸出值或結(jié)果）。

分區(qū)可以由

new sparkconext（new sparkconf）指定。并行化（）