JAVA和PYTHON哪個更難？不是計算機專業(yè)的學生適合學哪個？謝謝你的邀請！從編程語言本身的復雜性來看，Java比python更復雜，但python也可以編寫非常復雜的程序。Java語言是一種純面向

JAVA和PYTHON哪個更難？不是計算機專業(yè)的學生適合學哪個？

謝謝你的邀請

！從編程語言本身的復雜性來看，Java比python更復雜，但python也可以編寫非常復雜的程序。

Java語言是一種純面向?qū)ο缶幊陶Z言，具有嚴格的語法要求。同時，Java是一種典型的靜態(tài)語言，也就是說，Java不允許未定義的賦值。因此，java代碼有更多的模式（儀式）內(nèi)容，包括一些復雜的定義過程。另外，Java對抽象有很高的要求。學習Java實際上就是學習Java如何完成抽象。

Python編程語言是腳本語言和面向?qū)ο笳Z言的結(jié)合。Python不僅具有腳本語言的簡單性，而且具有面向?qū)ο笳Z言的靈活性，因此受到了廣大程序員的歡迎。比如廣為流傳的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一個比較生動的比喻。

對于非計算機專業(yè)的學生來說，由于Python語言易學，而且Python開發(fā)環(huán)境相對容易搭建，所以學習Python是一個不錯的選擇。

Python有很多應用領域，如web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、機器學習、自然語言處理等。不同的領域需要掌握不同的知識結(jié)構(gòu)，所以在學習python之前最好先確定一個學習方向。

雖然不同方向的學習內(nèi)容不同，如Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)學習內(nèi)容，numpy、SciPy、Matplotlib等機器學習掌握的內(nèi)容，但基本部分的內(nèi)容是統(tǒng)一的，如列表、元組、字符串、函數(shù)、OO編程等，異常處理、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、網(wǎng)絡基礎開發(fā)等內(nèi)容（我在頭條）我寫了一系列關于學習python的文章，想學習的學生可以閱讀。

最后，學習Python需要大量的實驗。

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的更新。比如及時5g更新NR庫，如果你用Python寫這個東西，不是不可能寫的，只是時間、完整性、運行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強大的科學家團隊來負責算法，一支強大的工程師團隊來完成實現(xiàn)，最后給大家一個簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實現(xiàn)。每個人都做他們擅長的事。

為什么Python是入行人工智能的首選語言？

人工智能是我的研究方向之一。目前我還在用Python做智能診療的落地應用。我將根據(jù)我的個人經(jīng)驗談談Python在人工智能中的應用。

我是從機器學習開始研究人工智能的，因為我以前一直在做大數(shù)據(jù)相關的研發(fā)，從大數(shù)據(jù)進入機器學習是很自然的。機器學習所要做的就是從無序的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，通過數(shù)據(jù)的采集和排序來訓練算法，從而實現(xiàn)最終的應用。

由于我已經(jīng)使用java很長時間了，當我第一次開始實現(xiàn)機器學習算法時，我的首選語言是java。畢竟編程語言只是一個工具，哪個工具好用，所以我總是用java來實現(xiàn)。直到有一次我參加了一個機器學習交流會，一位同行推薦我用Python來做機器學習。他告訴我Python做機器學習非常簡單，你不必過多考慮語言實現(xiàn)，你可以專注于算法。

我花了大約一個星期的時間學習python，然后我開始在使用python時熟悉它?，F(xiàn)在我們已經(jīng)使用Python好幾年了，可以說Python非常適合算法實現(xiàn)。一方面語法簡單，另一方面可以使用的算法庫非常豐富，而且程序可以快速調(diào)整，所以用Python做機器學習讓我感覺輕松了很多。

目前，我的登陸項目也已經(jīng)用Python完成了。雖然速度不如Java快，但從程序開發(fā)的角度來看，使用python確實很有趣。