spss里面的皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析，急急急？spss相關(guān)表的每個(gè)單元格中有三行數(shù)據(jù)。一個(gè)是皮爾遜相關(guān)系數(shù)，它代表了相關(guān)系數(shù)的大小。另一個(gè)是樣本量，它表示數(shù)據(jù)組中受試者的數(shù)量。最后一個(gè)是顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，即

spss里面的皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析，急急急？

spss相關(guān)表的每個(gè)單元格中有三行數(shù)據(jù)。一個(gè)是皮爾遜相關(guān)系數(shù)，它代表了相關(guān)系數(shù)的大小。另一個(gè)是樣本量，它表示數(shù)據(jù)組中受試者的數(shù)量。最后一個(gè)是顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，即sig（雙邊）。它可以用來解釋你得到的相關(guān)分析結(jié)果是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，通常是sig

12。確定自由度（n-m-1），其中n和m分別表示樣本數(shù)和未知量的維數(shù)；

3。找到a0.01、a0.05和a.010的相應(yīng)值；

4。比較相關(guān)系數(shù)r和a以確定顯著性水平。相關(guān)表和？相關(guān)圖可以反映兩個(gè)變量之間的關(guān)系及其相關(guān)方向，但不能準(zhǔn)確地表示兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度。因此著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家卡爾·皮爾遜設(shè)計(jì)了統(tǒng)計(jì)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)。相關(guān)系數(shù)是反映變量間密切相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)是根據(jù)積差法計(jì)算的，積差法也是基于？兩個(gè)變量的偏差及其各自的均值，并通過乘以兩個(gè)偏差來反映兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度；主要研究線性單相關(guān)系數(shù)。需要注意的是，Pearson相關(guān)系數(shù)并不是唯一的相關(guān)系數(shù)，而是最常見的相關(guān)系數(shù)，下面對Pearson相關(guān)系數(shù)進(jìn)行解釋。根據(jù)相關(guān)現(xiàn)象的不同特點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的名稱也不盡相同。例如，反映兩個(gè)變量之間線性相關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為相關(guān)系數(shù)（相關(guān)系數(shù)的平方稱為決策系數(shù)）；反映兩個(gè)變量之間曲線相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為非線性相關(guān)系數(shù)和非線性決策系數(shù)；反映多元線性相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為復(fù)相關(guān)系數(shù)和復(fù)決策系數(shù)。

怎么看相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)表？

0.624的相關(guān)系數(shù)處于中等水平，當(dāng)樣本量足夠大時(shí)，相關(guān)系數(shù)一般是顯著的。你的情況應(yīng)該是小樣本造成的。

另外，皮爾遜相關(guān)系數(shù)的正確性需要通過散點(diǎn)圖來確認(rèn)。你應(yīng)該檢查散點(diǎn)圖，看看數(shù)據(jù)是否有一個(gè)線性趨勢，特別是如果有異常值或極端值扭曲你的相關(guān)系數(shù)。散點(diǎn)圖的這一步很容易被忽略，但它對于相關(guān)分析非常重要

SPSS做相關(guān)分析，通過了顯著性檢驗(yàn)，但相關(guān)系數(shù)低，怎么解釋？

一般來說，我們判斷強(qiáng)弱的主要依據(jù)是顯著性，而不是相關(guān)系數(shù)本身。但是當(dāng)你寫論文的時(shí)候，你需要同時(shí)報(bào)告這兩個(gè)數(shù)據(jù)。

相關(guān)性是一種不確定關(guān)系，相關(guān)系數(shù)是研究變量之間線性相關(guān)程度的量。由于研究對象的不同，相關(guān)系數(shù)有幾種定義。

相關(guān)系數(shù)

也稱為相關(guān)系數(shù)或線性相關(guān)系數(shù)。它通常用字母R表示，用來衡量兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。

也稱為多重相關(guān)系數(shù)。多重相關(guān)是指因變量與多個(gè)自變量之間的相關(guān)性。例如，某一商品的季節(jié)性需求與其價(jià)格水平和職工收入水平之間存在多重關(guān)聯(lián)。

首先對原始變量進(jìn)行主成分分析，得到新的線性關(guān)系綜合指數(shù)，然后利用綜合指數(shù)之間的線性相關(guān)系數(shù)研究原始變量之間的相關(guān)性。

相關(guān)系數(shù)多少算具有相關(guān)性？

關(guān)注兩條信息就足夠了。一個(gè)是n，這是你的樣本量。例如，如果n=100，則有100個(gè)對象，即100對數(shù)據(jù)。根據(jù)你的樣本量在測試表中找到相應(yīng)的行。另一種是根據(jù)你的重要性水平來判斷重要性。一般來說，0.05水平就足夠了。例如，當(dāng)n=100顯著性水平且α=0.05時(shí)，相關(guān)系數(shù)顯著性的臨界值為0.195。換句話說，在這種情況下，只要相關(guān)系數(shù)r的絕對值大于0.195，就可以認(rèn)為相關(guān)系數(shù)在0.05水平上是顯著的。

此外，一般報(bào)告原則是報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的最高顯著性水平，也就是說，如果您的數(shù)據(jù)達(dá)到顯著性水平0.01，不要說它在顯著性水平0.05