python pandas如何對(duì)指定的多列填充缺失值？ 熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會(huì)更改原始數(shù)組，而是返回一個(gè)新數(shù)組。下面是一個(gè)示例演示：我們可

python pandas如何對(duì)指定的多列填充缺失值？

熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會(huì)更改原始數(shù)組，而是返回一個(gè)新數(shù)組。下面是一個(gè)示例演示：

我們可以發(fā)現(xiàn)，在用fillna方法填充缺少的值之后，將返回一個(gè)填充的數(shù)組，但原始數(shù)組沒(méi)有更改。

如果我們想改變?cè)瓉?lái)的數(shù)組，我們需要重新賦值

填寫(xiě)指定的多列缺失值，就像填寫(xiě)整個(gè)數(shù)組的缺失值一樣，我們需要重新賦值。

Python怎么將DataFrame數(shù)據(jù)類型增加新的兩列并賦值？

Dataframe需要添加一個(gè)新列，只需使用最簡(jiǎn)單的賦值語(yǔ)句將數(shù)據(jù)賦給不存在的列即可。如果DF是您的數(shù)據(jù)幀，則有兩列“col1”和“col2”，如下所示：

DF[“new”]=DF[“col1”]DF[“col2”]