python循環(huán)內要處理大量數(shù)據(jù)時怎么優(yōu)化？先嘗試優(yōu)化程序的時間復雜度，找到更有效的算法在保證算法復雜度在可接受范圍內后，開始不斷優(yōu)化。下面是一些Python優(yōu)化的技巧：實際測量表明for語句通常比w

python循環(huán)內要處理大量數(shù)據(jù)時怎么優(yōu)化？

先嘗試優(yōu)化程序的時間復雜度，找到更有效的算法

在保證算法復雜度在可接受范圍內后，開始不斷優(yōu)化。下面是一些Python優(yōu)化的技巧：

實際測量表明for語句通常比while語句更有效

同樣，實際測量表明xrange通常比range更有效

如果要存儲動態(tài)數(shù)據(jù)（也就是說，它是可能的），測量表明兩個str的連接效率是從高到低=，join，

多個str的連接效率是從高到低=，join，

，

嘗試使用列表解析表達式和生成器表達式，而不是循環(huán)一次來構建列表

]避免使用全局關鍵字，無論是從代碼效率還是可移植性的角度來看

在Python中，如果我們提前知道列表的長度，如果我們提前初始化列表的長度，然后給每個列表賦值，都會比每次使用它要好列表.append（）效率更高。接下來，介紹兩種初始化列表的方法：如果要過濾掉序列中不必要的元素，可以使用列表派生，如下所示

alist=[“aurig”，“Buobj”，“Furig”，“Huobj”，“Turig”，]B=[]foreachinal:if“obj”ineach:B.append（each）print（B）