請問誤差函數(shù)erf(β)表是怎么查的呀？一般來說，如果ERF已知，要求β，首先要確定已知的數(shù)字在哪一行，然后根據(jù)二分法確定值。例如，ERF為0.78。從表中可以看出，它是第0.8行第6列和第7列中間的

請問誤差函數(shù)erf(β)表是怎么查的呀？

一般來說，如果ERF已知，要求β，首先要確定已知的數(shù)字在哪一行，然后根據(jù)二分法確定值。例如，ERF為0.78。從表中可以看出，它是第0.8行第6列和第7列中間的一個數(shù)字。然后用二分法確定以下數(shù)字。將數(shù)字除以100（因為它代表小數(shù)點后第二位的數(shù)字）得到0.068，讀數(shù)為0.8（行）+0.068（列）=0.868。誤差函數(shù)ERF（β）的應用：高斯函數(shù)的不定積分是誤差函數(shù)。高斯函數(shù)在自然科學、社會科學、數(shù)學、工程等領域有很多例子，包括：在統(tǒng)計學和概率論中，高斯函數(shù)是正態(tài)分布的密度函數(shù)，根據(jù)中心極限定理，它是復和的有限概率分布。高斯函數(shù)是量子諧振子基態(tài)的波函數(shù)。計算化學中使用的分子軌道是高斯函數(shù)的線性組合，稱為高斯軌道（見量子化學中的基集）。在數(shù)學領域，高斯函數(shù)在厄米多項式的定義中起著重要的作用。高斯函數(shù)與量子場論中的真空態(tài)有關。高斯光束在光學和微波系統(tǒng)中有著廣泛的應用。在圖像處理中采用高斯函數(shù)作為預平滑核。

請問誤差函數(shù)erf(β)表是怎么查的呀？

將x分為兩位數(shù)字并相加。例如，將x=0.71除以0.70.01。因此，首先查找行0.7，然后查找列號為1的列。結果是ERF（0.71）=0.6847

一般來說，如果ERF已知，要求β，首先要確定已知數(shù)在哪一行，然后根據(jù)二分法確定值。例如，ERF為0.78。從表中可以看出，它是第0.8行第6列和第7列中間的一個數(shù)字。然后用二分法確定以下數(shù)字。將數(shù)字除以100（因為它代表小數(shù)點后第二位的數(shù)字）得到0.068，讀數(shù)為0.8（行）+0.068（列）=0.868。誤差函數(shù)ERF（β）的目標表示為：第一項表示定義的損失函數(shù)。誤差函數(shù)很多，如均方誤差、指數(shù)誤差等。但是，僅僅用誤差函數(shù)作為目標函數(shù)是不夠的，所以增加的第二項是正則化項，它是與訓練模型參數(shù)有關的函數(shù)。如果模型中訓練的參數(shù)個數(shù)特別大，或者這些參數(shù)的選取值特別大，這種情況就需要加以控制，因此可以用它作為正則化項來懲罰模型的復雜性。同時，模型的建立需要控制懲罰程度的“權重”，因此前者λ代表正則項的影響因素。值越大，模型復雜度對最終成本函數(shù)的懲罰程度越大。顯然，它太大了，使我們的實際誤差函數(shù)的影響明顯減弱。這樣的模式顯然毫無意義，反而會產(chǎn)生相反的效果。因此，應根據(jù)實際問題適當調(diào)整λ。

誤差函數(shù)表怎么看？

Exp是e的冪

Exp（5）是e的冪，與e^5相同。

ERF是誤差函數(shù)

ERF（x）=（2/根π）*∫{從0積到x}e^（-y^2）dy

當然，這里e的冪也可以用上面的方式來寫：

ERF（x）=（2/根π）*∫{從0積到x}Exp（-y^2）戴