作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來(lái)越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開(kāi)始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來(lái)的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

JAVA，PHP Python區(qū)別？

Java、PHP和python之間有什么區(qū)別？現(xiàn)在有越來(lái)越多的編程語(yǔ)言，但要在許多編程語(yǔ)言中脫穎而出并不是一件簡(jiǎn)單的事情。目前，世界上所有編程語(yǔ)言的排名如下圖所示。

從上圖中我們可以看出，由于移動(dòng)終端系統(tǒng)Android的普及，Java仍然是最流行的語(yǔ)言，Android的底層語(yǔ)言是Java。Java不僅可以開(kāi)發(fā)軟件應(yīng)用程序，還可以開(kāi)發(fā)web應(yīng)用程序。Java基本上是分布式計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的佼佼者。例如，Hadoop是基于Java開(kāi)發(fā)的大數(shù)據(jù)處理軟件。

在上圖中，PHP略落后于Java和python。PHP主要用于開(kāi)發(fā)web應(yīng)用程序。雖然php7中增加了開(kāi)發(fā)軟件應(yīng)用程序的功能，但與Java相比還不算什么。然而，在web開(kāi)發(fā)中，它的優(yōu)勢(shì)得到了充分的體現(xiàn)。世界上幾乎70%的網(wǎng)站都是通過(guò)PHP開(kāi)發(fā)的，甚至Facebook也采用了PHP技術(shù)。

在上圖中，增長(zhǎng)最快的語(yǔ)言是python，這可能是由于近年來(lái)人工智能的快速發(fā)展。據(jù)說(shuō)高中將有Python課程。Python語(yǔ)言起步快，應(yīng)用廣泛，可用于web數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析、自動(dòng)操作等?，F(xiàn)在人工智能系統(tǒng)還將提供Python接口，這使得編寫人工智能應(yīng)用程序更加方便。