python pandas如何對(duì)指定的多列填充缺失值？ 熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會(huì)更改原始數(shù)組，而是返回一個(gè)新數(shù)組。下面是一個(gè)示例演示：我們可

python pandas如何對(duì)指定的多列填充缺失值？

熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會(huì)更改原始數(shù)組，而是返回一個(gè)新數(shù)組。下面是一個(gè)示例演示：

我們可以發(fā)現(xiàn)，在用fillna方法填充缺少的值之后，將返回一個(gè)填充的數(shù)組，但原始數(shù)組沒(méi)有更改。

如果我們想改變?cè)瓉?lái)的數(shù)組，我們需要重新賦值

填寫(xiě)指定的多列缺失值，就像填寫(xiě)整個(gè)數(shù)組的缺失值一樣，我們需要重新賦值。

我在調(diào)用pandas庫(kù)時(shí)，無(wú)法顯示出來(lái)，系統(tǒng)也沒(méi)有報(bào)錯(cuò)，怎么回事？

如果系統(tǒng)未報(bào)告錯(cuò)誤，則表示系統(tǒng)中已存在資源清冊(cè)。

系統(tǒng)顯示有兩種情況：一是在DOS下直接輸入Python，調(diào)用后直接顯示結(jié)果。其次，可以運(yùn)行調(diào)試程序代碼。在這種情況下，沒(méi)有輸出。是不是因?yàn)槟沐e(cuò)過(guò)了print語(yǔ)句，比如

a=pd.數(shù)據(jù)幀（…

打?。╝）

eviews如何把缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)全？

Eviews可以使用SPSS數(shù)據(jù)，缺失值，即時(shí)輸出。也可以用回歸分析來(lái)填充。Eviews是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)（econometrics views）的縮寫(xiě)，字面意思是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)觀察（econometric observation），通常稱為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包。其初衷是用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法和技術(shù)“觀察”社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律。另外，Eviews也是美國(guó)QMS公司開(kāi)發(fā)的一個(gè)工具，專門在windows下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、回歸分析和預(yù)測(cè)。利用Eviews，我們可以快速地從數(shù)據(jù)中找到統(tǒng)計(jì)關(guān)系，并利用這種關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的未來(lái)價(jià)值。Eviews的應(yīng)用包括：數(shù)據(jù)分析和科學(xué)實(shí)驗(yàn)評(píng)估、財(cái)務(wù)分析、宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、模擬、銷售預(yù)測(cè)和成本分析。