阿里巴巴和華為都自研了ai芯片，誰的比較厲害？阿里的漢光800和華為的勝騰910屬于人工智能芯片，但它們的應用領域卻大不相同。漢光800是一款更側重于特殊領域的產品，而神騰910則相對通用，可以用于A

阿里巴巴和華為都自研了ai芯片，誰的比較厲害？

阿里的漢光800和華為的勝騰910屬于人工智能芯片，但它們的應用領域卻大不相同。漢光800是一款更側重于特殊領域的產品，而神騰910則相對通用，可以用于AI學習和訓練。兩者在適用范圍和設計目標上有很大差異。如今，人工智能計算剛剛興起。無論是阿里巴巴還是華為，各個廠商的AI芯片都沒有統(tǒng)一的標準，突破多在具體的落地領域，可比性不強，實際效果與使用場景密切相關，不可能直接比較誰比誰好。

不過，阿里巴巴和華為兩款AI芯片的愿景是相似的。這兩種芯片短期內不會對外銷售。它們只會大規(guī)模部署在自己的云服務和相應的產品中。開發(fā)者只需要為計算能力付費。未來，云服務將成為IT行業(yè)的水、電、煤。誰能把電線拉到谷開來，誰的家電上網價格最便宜，誰就能得到最大的市場。

如果我們真的想拿出一些數據進行對比，那么漢光800芯片在resnet-50中的推理性能可以達到78563ips，這是一個世界紀錄的性能，有著“世界上性能最高的人工智能推理芯片”的光環(huán)；華為勝騰910是一個通用的人工智能處理器，半精度（fp16）計算能力為256TFlops，是行業(yè)的兩倍；推理能力的崛起，int8計算能力16個頂點，功耗僅8W，處于行業(yè)領先地位。

華為昇騰910 AI芯片跟阿里剛發(fā)布的含光800哪個強？

很難一概而論。一個是訓練，另一個是推理。不同任務的速度不同。如果非要競爭，就讓我們直接看看PPT推廣雙方的計算能力吧：

阿里平頭哥漢光：一個漢光的計算能力等于10GPU。（很模糊，哪個GPU，哪個型號沒說）

華為海思910:1024個盛騰910組成的atlas 900集群，在執(zhí)行圖中的典型任務時，比第二個快10倍左右。（10秒是計算能力的巨大提升。朱飛的個人分析顯示，兩者都是基于非x86架構（阿里巴巴是risc-v，華為是arm）。事實上，單個芯片的計算能力不如X86，而且都依賴于集群核。

阿里的定位推理主要用于邊緣計算，華為的定位培訓主要用于數據中心。這樣，我們就應該在頭腦中有一個關于單機和集群兩種計算能力的數字。

驍龍660和驍龍710差距大嗎，主要在哪？

Snapdragon 710聲稱與Snapdragon 660相比，AI的整體性能提高了2倍。它可以支持輕松拍攝和分享上下文感知的照片和視頻，個性化的語音和語言模式，從而實現(xiàn)更自然的互動。（注：魯愛馬克大師是目前唯一的移動AI評測軟件。它利用perception V3、resnet34和vgg16三種常用神經網絡的具體算法，對圖像內容進行識別，并根據概率輸出可能的結果列表。最后，通過識別速度和圖像識別正確率來判斷手機的AI性能，并對旅行測試進行評分。）