調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)的區(qū)別？調(diào)節(jié)效應(yīng)是研究X對(duì)y的影響是否會(huì)受到調(diào)節(jié)變量Z的干擾，例如行駛速度（X）會(huì)對(duì)發(fā)生車禍的可能性（y）產(chǎn)生影響，這種影響關(guān)系會(huì)受到飲酒（Z）是否會(huì)干擾，即，飲酒與不飲酒的影響范圍

調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)的區(qū)別？

調(diào)節(jié)效應(yīng)是研究X對(duì)y的影響是否會(huì)受到調(diào)節(jié)變量Z的干擾，例如行駛速度（X）會(huì)對(duì)發(fā)生車禍的可能性（y）產(chǎn)生影響，這種影響關(guān)系會(huì)受到飲酒（Z）是否會(huì)干擾，即，飲酒與不飲酒的影響范圍是否有顯著差異。

中介效應(yīng)：研究X對(duì)y的影響時(shí)，是否首先通過(guò)中介變量m對(duì)y產(chǎn)生影響，即是否存在X->M->y這樣的關(guān)系。如果存在這種關(guān)系，則表明它具有中介作用。例如，工作滿意度（x）會(huì)影響創(chuàng)新氛圍（m），進(jìn)而影響最終的工作績(jī)效（y）。此時(shí)，創(chuàng)新氛圍成為這一要素鏈中的中介變量。

因變量與調(diào)節(jié)變量主效應(yīng)均為正，交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，怎么解釋？

應(yīng)測(cè)試相互作用系數(shù)的調(diào)節(jié)效果。如果系數(shù)顯著，則可以解釋調(diào)節(jié)效應(yīng)。你應(yīng)該在第一張紙上放兩個(gè)變量，在第二張紙上放三個(gè)變量。您選擇的回歸方法是enter。但是SPSS沒(méi)有按順序排列變量，而是將您選擇的所有變量添加到模型中，并在第一次回歸過(guò)程中排除額外的變量，因此將出現(xiàn)此表。如果不希望此表出現(xiàn)，可以執(zhí)行兩次回歸。第一次，把中心D，中心h，然后把結(jié)果放在中心D，中心h，中心D乘以h。如果你做兩次，你就沒(méi)有了。

結(jié)構(gòu)模型調(diào)節(jié)效應(yīng)為負(fù)怎么解釋？

我們老師說(shuō)，如果乘法項(xiàng)為負(fù)，則調(diào)節(jié)效果為負(fù)，這與自變量和調(diào)節(jié)變量無(wú)關(guān)。自變量模型不考慮人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量和第三變量對(duì)因變量的影響，第三變量模型相同。它們各自的模型對(duì)因變量有獨(dú)立的影響。因此，有必要判斷是否存在調(diào)節(jié)效應(yīng)，這種效應(yīng)是正的還是負(fù)的，只要看看相互作用項(xiàng)，即乘法項(xiàng)就足夠了。R

如果自變量和因變量之間的關(guān)系是正的，調(diào)節(jié)變量也是正的，那么調(diào)節(jié)效應(yīng)就是加強(qiáng)自變量和因變量之間的正效應(yīng)；如果調(diào)節(jié)變量是負(fù)的，這意味著自變量和因變量之間的正相關(guān)關(guān)系被削弱。