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專科生學(xué)了python然后投了一堆簡(jiǎn)歷根本沒有面試邀請(qǐng)，就是因?yàn)閷W(xué)歷低嗎？

事實(shí)上，這是由于Python的語言特性。當(dāng)你學(xué)習(xí)咕嚕，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它很熱。因?yàn)閷W(xué)生太少，需要幫助的企業(yè)也很多，現(xiàn)在還很早。不過，我加入了python，但我也可以學(xué)習(xí)golang。學(xué)習(xí)時(shí)間很短。

如何面試Python后端工程師？

因?yàn)槲也恢肋@個(gè)主題在哪一個(gè)層次，我剛剛從python實(shí)習(xí)生那里得到了一些工作機(jī)會(huì)，因?yàn)槲易罱诿嬖噋ython開發(fā)。

我自學(xué)了Python。我在今年四月初完成了復(fù)試。然后我在6月27日乘坐了從山東到上海的高鐵。然后我發(fā)了簡(jiǎn)歷。我每天要采訪兩家公司?，F(xiàn)在我在上海已經(jīng)一個(gè)多星期了，采訪了十多家公司。雖然公司規(guī)模不大，但有很多要求。

如果您感興趣，可以看看。我想這可能對(duì)你有幫助，因?yàn)槲易詈筮x擇的職位是Python后端開發(fā)，然后主要做云計(jì)算。這是很多公司都在尋找的東西，它們之間有很大的區(qū)別。所以，在輕松找到工作之前，最好先充實(shí)自己的能力。我稍后會(huì)在官方帳戶中解釋。

python代碼記不住可以找工作嗎？

感謝您的邀請(qǐng)。代碼是不會(huì)被記住的。你可以多練習(xí)。建議通過做小項(xiàng)目來學(xué)習(xí)。你可以注意我的標(biāo)題“尤凡提”。課堂上錄了很多視頻，包括Python/機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介/深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介/pyspark大數(shù)據(jù)開發(fā)/人臉識(shí)別項(xiàng)目等，你可以從Python項(xiàng)目開始，根據(jù)我的視頻一步一步地做項(xiàng)目，慢慢的你會(huì)感覺到，也不會(huì)問這樣的問題。如果硬件條件好，可以選擇人工智能作為未來的發(fā)展方向。人工智能的發(fā)展一般是從python開始的，但是對(duì)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，特別是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)有一定的要求。

人工智能學(xué)習(xí)的總體路線圖：1。數(shù)據(jù)科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

你可能沒有太多的時(shí)間去系統(tǒng)地學(xué)習(xí)。掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘所需的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，以后慢慢補(bǔ)課。當(dāng)然，你的專業(yè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)，所以沒什么大問題。

2. Python核心編程

這本市面上的Python書和視頻幾乎一樣。我建議你看我的視頻，快速開始一個(gè)小項(xiàng)目。

3. Python

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的庫，如果數(shù)據(jù)分析是發(fā)展方向，則關(guān)注pandas/Matplotlib，而關(guān)注numpy則是AI方向。

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)

重點(diǎn)掌握sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)庫，熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。

5. 深入學(xué)習(xí)

關(guān)注CNN/RNN和常見變體，tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 計(jì)算機(jī)視覺/自然語言處理/語音技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺相對(duì)成熟，而NLP是近年來學(xué)術(shù)界爆發(fā)的主要方向。

希望對(duì)您有所幫助！