python代碼記不住可以找工作嗎？謝謝你的邀請。代碼是不會被記住的。你可以多練習。建議通過做小項目來學習。你可以注意我的標題“尤凡提”。課堂上錄了很多視頻，包括Python/機器學習簡介/深度學習簡

python代碼記不住可以找工作嗎？

謝謝你的邀請。代碼是不會被記住的。你可以多練習。建議通過做小項目來學習。你可以注意我的標題“尤凡提”。課堂上錄了很多視頻，包括Python/機器學習簡介/深度學習簡介/pyspark大數(shù)據(jù)開發(fā)/人臉識別項目等，你可以從Python項目開始，根據(jù)我的視頻一步一步地做項目，慢慢的你會感覺到，也不會問這樣的問題。如果硬件條件好，可以選擇人工智能作為未來的發(fā)展方向。人工智能的發(fā)展一般是從python開始的，但是對數(shù)學和統(tǒng)計學，特別是概率論和統(tǒng)計學有一定的要求。

人工智能學習的總體路線圖：1。數(shù)據(jù)科學中的統(tǒng)計學基礎

你可能沒有太多的時間去系統(tǒng)地學習。掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘所需的統(tǒng)計基礎，以后慢慢補課。當然，你的專業(yè)是統(tǒng)計學，所以沒什么大問題。

2. Python核心編程

這本市面上的Python書和視頻幾乎一樣。我建議你看我的視頻，快速開始一個小項目。

3. Python

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等與數(shù)據(jù)分析相關的庫，如果數(shù)據(jù)分析是發(fā)展方向，則關注pandas/Matplotlib，而關注numpy則是AI方向。

4. 機器學習

重點掌握sklearn機器學習庫，熟悉各種機器學習算法的優(yōu)缺點和應用場合。

5. 深入學習

關注CNN/RNN和常見變體，tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 計算機視覺/自然語言處理/語音技術

計算機視覺相對成熟，而NLP是近年來學術界爆發(fā)的主要方向。

希望對您有所幫助

百錢百雞的python算法？

范圍內(nèi)的公雞（1,20,1）：

范圍內(nèi)的母雞（1,33,1）：

范圍內(nèi)的比迪（1,99,1）：

如果（5*公雞3*母雞比迪/3）==100:

如果（公雞-母雞-比迪）==100:

如果比迪%3==0:

打印公雞，母雞，比迪您沒有給出價格。答案是假設有5只公雞，3只母雞，3只雞和1只

0。

Python的語法很簡單，現(xiàn)在基本上每個人都學會了。在我工作的西店，學校里大多數(shù)人都會說蟒蛇。許多系都提供教授python的課程。在計算機學院，Java/Python是兩種選擇之一。大多數(shù)人選擇Java，但他們也自學python。非計算機專業(yè)學生之所以學習Python，是因為Python語法簡單，可以讓他們專注于自己的工作，而不用花更多的時間在代碼上，犧牲了運行速度，但對運行速度并不敏感。所以Python非常流行，而且一開始什么都不做也很合適。

1.

這種語言的最大問題是它不適合軟件開發(fā)，因為開發(fā)軟件對運行速度很敏感。它廣泛應用于科學計算和人工智能領域。這兩個領域?qū)嵺`者的數(shù)學要求很高，所以如果他們只懂python就找不到工作。事實上，這兩個領域的人不能使用Java？或者C/CPP不會？事實上，他們是這樣做的，但他們的重點不是編碼，而是算法和訓練模型。此外，眾所周知的框架，如Python和tensorflow，都使用Python作為開發(fā)語言。如果你只學習python，那么你可以從AI學習API就很好了，最高的級別是switchman。

2.

對于那些想轉(zhuǎn)行的人來說，語言是最簡單的。如今，不同語言之間的差異很少，語法層次基本上是相互聯(lián)系的。看了幾天文件，你就能熟悉了。真正決定你水平的是對算法、數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡和團隊的掌握。其次，是數(shù)學能力的競爭。一般的高等數(shù)學體系是不夠的。這取決于數(shù)學系的書。

3。

我知道現(xiàn)在有很多人工智能的人，現(xiàn)在他們只是在廣播，所以他們每天吹蟒蛇。然而，隨著計算機行業(yè)的發(fā)展，開發(fā)仍然是主要任務，軟件開發(fā)是Java、CPP和C的天下。