為什么字節(jié)跳動的算法水平始終無法被超越？問題本身就是一個偽命題。字節(jié)算法仍然是那些算法，工程師也是那些來回流動的工程師。只是字節(jié)的商業(yè)化很成功，賺得盆滿缽滿，同時努力宣傳推薦算法有多強大，這讓大家產(chǎn)生

為什么字節(jié)跳動的算法水平始終無法被超越？

問題本身就是一個偽命題。字節(jié)算法仍然是那些算法，工程師也是那些來回流動的工程師。只是字節(jié)的商業(yè)化很成功，賺得盆滿缽滿，同時努力宣傳推薦算法有多強大，這讓大家產(chǎn)生了一種錯覺，認為標題中的算法危害最大。所以，算法就是在這個層次上。它不能超越時代的限制。只是，如果商業(yè)化成功，可以花更多的錢把每件事都做得精細，努力塑造外部技術形象。這就是我們看到的。

機器學習算法工程師面試需要做那些準備？

1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導對于理解LR是如何并行的是非常重要的

2。其次，常用的機器學習算法，如SVM、gbdt、KNN等，應該了解其原理，能夠在壓力下快速響應。算法的優(yōu)缺點和適應場景應該基本清楚

3基本算法數(shù)據(jù)結構應該熟練，鏈表二叉樹，快速行合并，動態(tài)返回等

以上是對Java面試算法中高頻問題的總結。

此外，在Java訪談中，您還將被問及spring多線程JVM集合、spring數(shù)據(jù)庫、計算機網(wǎng)絡中間件等相關問題?！?019年最新一期bat高級Java必考面試問題解答】為您解答。在這篇文章中，請喜歡它并通過私人信件回復[bat]。