從事python后端需要學什么技術？對于Python的學習人員需要掌握以下技術網(wǎng)絡編程。網(wǎng)絡編程在生活和開發(fā)中無處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡，它可以稱為是一切開發(fā)的"基石"。對于所有編程開發(fā)人員必須要知

從事python后端需要學什么技術？

對于Python的學習人員需要掌握以下技術

1. 網(wǎng)絡編程。網(wǎng)絡編程在生活和開發(fā)中無處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡，它可以稱為是一切開發(fā)的"基石"。對于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進行深入剖析。

2. 爬蟲開發(fā)。將網(wǎng)絡一切數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集以及處理。爬蟲開發(fā)項目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現(xiàn)自定義爬蟲框架。

3.Web開發(fā)。Web開發(fā)包含前端以及后端兩大部分，前端部分，帶你從"黑白"到"彩色"世界，手把手開發(fā)動態(tài)網(wǎng)頁后端部分，帶你從10行代碼開始到n萬行來實現(xiàn)并使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全等多領域的知識，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內主流的Web框架。

4. IT自動化開發(fā)。IT運維自動化是一組將靜態(tài)的設備結構轉化為根據(jù)IT服務需求動態(tài)彈性響應的策略，目的就是實現(xiàn)減少人工干預、降低人員成本以及出錯概率，真刀真槍的帶你開發(fā)企業(yè)中最常用的項目，從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等多個層面接觸真實的且來源于各大互聯(lián)網(wǎng)公司真實案例，如:堡壘機、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機管理等。

5. 金融分析。金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，手把手帶你從金融小白到開發(fā)量化交易策略的大拿。學習內容囊括NumpyPandasScipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見金融分析策略如"雙均線"、"周規(guī)則交易"、"羊駝策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，讓夢想照進現(xiàn)實，進入金融行業(yè)不再是個夢。

6. 人工智能 機器學習。人工智能時代來臨，率先引入深度機器學習課程。其中包含機器學習的基礎概念以及常用知識，如:分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡以及常用類庫，并根據(jù)身邊事件作為案例，一步一步經(jīng)過預處理、建模、訓練以及評估和參調等。人工智能是未來科技發(fā)展的新趨勢，Python作為最主要的編程語言，勢必有很好的發(fā)展前景，現(xiàn)在學習Python也是一個很好的機會。

python易于上手，你都用python做什么？

對于非程序員：

1.輔助工作，如處理excel，基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計，一些常規(guī)文件操作的批量處理等。

2.信息獲取，比如去某個網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去某個系統(tǒng)批量獲取查詢結果。

3.數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析，可視化顯示等

對于程序員：

1.做網(wǎng)站和系統(tǒng)，比如豆瓣網(wǎng)

2.數(shù)據(jù)挖掘，比如輿情分析

3.人工智能建模等

想使用Python做游戲服務器端開發(fā)，需要具備哪些技術？

你自己說的太含糊了。游戲服務端。僅這兩個詞只是能說明你要求的服務器并發(fā)量要大，此外可能會有一個游戲引擎。具體的你用的是什么游戲類型。需要什么樣的引擎。以及是否是網(wǎng)網(wǎng)游戲，或者是FLASH做的RPG游戲都沒有說。所以很難給出一個具體的框架與協(xié)議。不過簡單的說，python做游戲服務器足夠，以前有人用python做過魔獸世界的游戲服務器，做過EVE的客戶端。通常來講，會使用一個內存數(shù)據(jù)庫，一組關系型數(shù)據(jù)庫。還有幾套應用系統(tǒng)，比如交易系統(tǒng)，副本系統(tǒng)，對話系統(tǒng)，用戶管理系統(tǒng)，支付系統(tǒng)系統(tǒng)。都是相互獨立的，與游戲引擎關系不大。 要用的技術挺復雜的。主要是網(wǎng)絡，安全，進程管理，C語言接口，數(shù)據(jù)庫，圖像處理，分布式管理等。