spark和hadoop的區(qū)別 hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?
hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中? 1. HBase:基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2. Hive:它不存儲數(shù)據(jù),而是依
hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?
1. HBase:基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2. Hive:它不存儲數(shù)據(jù),而是依賴HDFS和MapReduce,通過SQL計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);Hive中的表是純邏輯表。
這兩者通常一起使用。
1. HBase:實時隨機查詢海量詳細數(shù)據(jù),存儲采集到的web數(shù)據(jù);
2。配置單元:適用于離線批量數(shù)據(jù)計算,一般用于查詢分析和統(tǒng)計。
MapReduce與HBase的關(guān)系?
MapReduce是Hadoop的一個計算組件;HBase是一個基于Hadoop HDFS的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫
hbase需要hadoop嗎?
HBase是一個分布式、面向列的開源數(shù)據(jù)庫。這項技術(shù)來自于Fay Chang撰寫的Google論文BigTable:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)。
正如BigTable利用Google文件系統(tǒng)提供的分布式數(shù)據(jù)存儲一樣,HBase提供了類似于Hadoop上BigTable的功能。HBase是Apache的Hadoop項目的一個子項目。HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,它是一種適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫。另一個區(qū)別是HBase基于列而不是行。