Johnson算法的內(nèi)容是怎么樣的？約翰遜算法適用于尋找所有對(duì)的最短路徑。約翰遜的算法應(yīng)用了重新標(biāo)記技術(shù)。首先，它執(zhí)行bellman-Ford算法，然后重新標(biāo)記原始圖像，w“（I，J）=h[I]-h[

Johnson算法的內(nèi)容是怎么樣的？

約翰遜算法適用于尋找所有對(duì)的最短路徑。約翰遜的算法應(yīng)用了重新標(biāo)記技術(shù)。首先，它執(zhí)行bellman-Ford算法，然后重新標(biāo)記原始圖像，w“（I，J）=h[I]-h[J]w（I，J）。然后對(duì)每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行一次Dijkstra。每個(gè)Dijkstra的復(fù)雜度為O（nlogn m），因此算法的復(fù)雜度為O（n^2logn m）。

流水車間調(diào)度問題約翰遜算法的具體描述：http://www.cnitblog.com/jsjzzm/archive/2006/11/07/18939.html

索伯爾梯度算法步驟？

公式步驟如下

運(yùn)算符包含兩組3x3矩陣，它們是橫向和縱向的。將它們與平面上的圖像進(jìn)行卷積，即按圖中所示的方程進(jìn)行計(jì)算，分別得到橫向和縱向亮度差的近似值。如果用a表示原始圖像，

和

分別表示橫向和縱向邊緣檢測(cè)后的圖像，公式如下：

圖像每個(gè)像素的橫向和縱向梯度的近似值可與以下公式結(jié)合計(jì)算梯度大小。

然后可以使用以下公式計(jì)算梯度方向。

以縱向邊緣為例，如果角度等于零，則表示圖像縱向邊緣的右側(cè)較亮；如果角度為π，則表示左側(cè)較亮。