在樹莓派上可以做深度圖像處理或機器學習的模型訓練嗎？當然。然而，考慮到樹莓派令人敬畏的性能，更好的解決方案是使樹莓派成為客戶機，將圖像發(fā)送到功能更強大的機器上進行機器學習推理。（圖片來源：makear

在樹莓派上可以做深度圖像處理或機器學習的模型訓練嗎？

當然。然而，考慮到樹莓派令人敬畏的性能，更好的解決方案是使樹莓派成為客戶機，將圖像發(fā)送到功能更強大的機器上進行機器學習推理。

（圖片來源：makeartwithpython.com)

上圖顯示了整個項目的總體結構。我們可以看到，樹莓派連接了一個攝像頭，在樹莓派上運行了一個基于flash的web服務，并通過WiFi網絡將圖像傳輸到主機。主機運行基于tensorflow（可實時檢測目標的深度學習網絡）的Yolo模型。一旦在圖像中檢測到一只鳥，圖像就會被保存。

基于flash的web服務使我們可以輕松地通過瀏覽器查看圖像。

以上圖片來自Kirk Kaiser的博客（www.makeartwithpython.com/blog/poor-mans-deep-learning-camera/)

所有代碼都可以訪問GitHub以獲?。篻ithub.com/burningion/poor網站-男s-deep-learning-camera

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。