opencv手勢識別的算法 OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學習這些算法嗎?
OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學習這些算法嗎?這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需
OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學習這些算法嗎?
這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個機械師,你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師,你必須對它非常了解。簡言之,這取決于具體的需要。
研一新生導師讓選方向,F(xiàn)PGA,51和stm32單片機,opencv這三個那個比較有前景呢?
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opencv:計算機圖像的圖像庫,開源,可用于商業(yè),在許多高校和科研機構(gòu)得到廣泛應用。更多的人選擇它來編寫自己的算法。它的調(diào)試不如Halcon方便,項目開發(fā)周期也比Halcon長,所以在工業(yè)應用中也不太多。
因此,如果你從事算法,項目周期長,公司不愿意購買/使用商用可視化軟件,可以考慮opencv;如果你的項目周期短,公司可以承擔商用軟件的費用,選擇Halcon將是明智的選擇。