大神能推薦一些可以運行ps，Python，cad這些軟件的筆記本嗎？Py不運行大量的數(shù)據(jù)計算代碼，大部分筆記本都可以使用，PS制作大圖片需要渲染的顯卡要求比較高，CAD對渲染的顯卡要求也比較高，當然P

大神能推薦一些可以運行ps，Python，cad這些軟件的筆記本嗎？

Py不運行大量的數(shù)據(jù)計算代碼，大部分筆記本都可以使用，PS制作大圖片需要渲染的顯卡要求比較高，CAD對渲染的顯卡要求也比較高，當然PS和CAD涉及到圖像的色彩，顯示器可能有色差問題。換句話說，PS和CAD對筆記本電腦的性能要求更高。不建議使用二手筆記本電腦。今天的筆記本電腦也不貴。華為、小米、惠普5000臺左右的筆記本電腦基本可以滿足您的需求。

現(xiàn)在學python還有用嗎？

Python有什么用？想想，編程有什么用？編程是為了更好地解決一些問題，然后再去思考。學習Python也是為了解決一些問題。只要在某個領(lǐng)域沒有編程語言可以代替Python解決這些問題，學習Python就會很有用。

接下來，Python有什么用？

入門簡單，進階難度大，學習難度基本分布在中后期。

爬行動物只是簡單的開始，然后你會發(fā)現(xiàn)只有爬行動物什么也做不了。關(guān)鍵不是使用Python來抓取數(shù)據(jù)，而是使用Python來處理數(shù)據(jù)。然而，難度并不低。

其實，這個職位真的不需要太多人，或者那只是培訓公司的噱頭。

，學習Python是為了快速入門，一兩周就快完成了。與Java等一些語言相比，這種速度非常快。

您還需要學習python，例如一些風險投資公司和財務(wù)分析師，但是您可能無法通過學習python找到這些工作。

Python是提高日常生活效率的強大工具。

Python腳本自動操作office文檔，自動導入數(shù)據(jù)并定期導出數(shù)據(jù)。

爬蟲找信息，找工作，都很方便，但注意不要違法。

還有數(shù)據(jù)可視化，在計算日常生活中的收入消費比和行業(yè)發(fā)展時不易使用。

python自學的好找工作嗎？

如果你不經(jīng)過任何孝道老師的教導。真正自學，思考人的本性，他可以考上任何一個學生，那是一個偉大的人才。他是個思想家。他是一個能思考并成功的人。這是一句老話。他天生有才華。但也有一些可以。自學怎么可能不管用，但它是真正的自學。夠了。我說得對嗎？請評論一下。非常感謝。首先，C家族倒下了嗎？如果從代碼的比例、開發(fā)人員的數(shù)量等方面來看，肯定是在下降。然而，就語言本身的地位而言，C語言在其擅長的領(lǐng)域（如嵌入式、高密度計算、底層庫）的地位并未受到動搖。至于C，我并不樂觀。從各種排名可以看出，C的發(fā)展速度很慢。每增加一個新函數(shù)，都是由一批長期研究的學者決定的，實用性不強。為什么現(xiàn)在做C/C開發(fā)的人比例減少了？因為現(xiàn)在很多應(yīng)用都需要快速開發(fā)、穩(wěn)定和易于部署。為了實現(xiàn)這些目標，Java有許多明顯的優(yōu)勢。隨著內(nèi)存變得越來越便宜，JVM消耗的內(nèi)存問題也越來越少。這也是許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)喜歡使用Java作為基本服務(wù)的原因。

第二個問題是，Python有機會領(lǐng)先嗎？簡而言之，python在很多領(lǐng)域都有明顯的優(yōu)勢，但不可能在所有領(lǐng)域都領(lǐng)先。目前，在機器學習、數(shù)據(jù)處理和可視化，甚至簡單的前端應(yīng)用程序（如flash）中，Python的性能非常好，開發(fā)速度快，調(diào)試方便，學習成本低。然而，在企業(yè)應(yīng)用、操作系統(tǒng)開發(fā)、嵌入式開發(fā)中，Python并不是主流。

PS：作為一種腳本語言，無論它有多好，python都將繼承腳本語言本身的優(yōu)點和缺點。C是相似的。在可預見的一段時間內(nèi)，沒有一種語言能夠在所有的應(yīng)用場景中占據(jù)主導地位。畢竟，應(yīng)用場景是非常不同的，甚至不同場景的需求也是矛盾的。任何語言都不可能是最好的。

如果我們要比較語言，我建議我們不要看什么語言是最流行的，但在你的領(lǐng)域，什么語言是主流，并了解為什么其他人選擇他們。

2019最新編程語言排行，C家族沒落了嗎，Python有機會挑大梁嗎？

雖然這種方法可以快速生成結(jié)果，而且效率很高，但因為它使用了設(shè)計良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法；

并且不能使用大量數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關(guān)系太弱，就像積木一樣，處理萬級數(shù)據(jù)有點困難，就像倒塌一樣，所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當然這只是用于數(shù)據(jù)分析

當數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復雜時，Python是最佳的解決方案

PS:

當然VBA是另一點。其實，我覺得VBA的學習難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我不詳細說明具體的區(qū)別