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矩陣在工程中的應(yīng)用 今年考上研究生,導(dǎo)師讓我在圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法中選一個(gè)方向,請(qǐng)問有什么建議嗎?

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今年考上研究生,導(dǎo)師讓我在圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法中選一個(gè)方向,請(qǐng)問有什么建議嗎?

選擇深度學(xué)習(xí),現(xiàn)在傳統(tǒng)的圖像處理方法基本上比深度學(xué)習(xí)好做圖像處理,如果你想深入學(xué)習(xí),多學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)理論

矩陣分析是一種方便的計(jì)算工具,它可以用簡(jiǎn)單的形式表達(dá)復(fù)雜的公式,如數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)幾何學(xué)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)通信、通用算法設(shè)計(jì)與分析等。矩陣分析和應(yīng)用矩陣分析分為梯度分析、奇異值分析、特征分析、子空間分析和投影分析。主要內(nèi)容包括矩陣與線性方程組、特殊矩陣、Toeplitz矩陣、矩陣變換與分解、梯度分析與優(yōu)化、奇異值分析、全最小二乘法、特征分析、子空間分析和投影分析。

矩陣分析的應(yīng)用?

圖像矩陣

數(shù)字圖像數(shù)據(jù)可以用矩陣來表示,因此可以用矩陣?yán)碚摵途仃囁惴▉矸治龊吞幚頂?shù)字圖像。由于數(shù)字圖像可以用矩陣的形式表示,所以在計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理程序中,通常采用二維數(shù)組來存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)。