為什么直方圖均衡化能有效增強圖像？因為直方圖均衡化后，原來幾個像素的灰度會被分配給其他的灰度，像素相對集中。經(jīng)過處理后的圖像灰度范圍變大，對比度變大，清晰度變大，可以有效地增強圖像。直方圖均衡化是一種

為什么直方圖均衡化能有效增強圖像？

因為直方圖均衡化后，原來幾個像素的灰度會被分配給其他的灰度，像素相對集中。經(jīng)過處理后的圖像灰度范圍變大，對比度變大，清晰度變大，可以有效地增強圖像。

直方圖均衡化是一種在圖像處理領(lǐng)域使用圖像直方圖來調(diào)整對比度的方法。這種方法通常用于提高許多圖像的局部對比度，特別是當(dāng)有用數(shù)據(jù)的對比度非常接近時。這樣，亮度可以更好地分布在直方圖上。這樣，就可以在不影響整體對比度的情況下增強局部對比度。直方圖均衡化可以通過有效地擴展常用的亮度來實現(xiàn)這一功能。

為什么圖像處理先直方圖均衡化，然后高斯濾波？

一般來說，低通濾波器是平滑的，比如高斯模糊濾波器，所以高通濾波器應(yīng)該尋找邊界。直方圖均衡化的主要用途是將大面積的距離近似灰度化，使其看起來更清晰。例如，輸入圖像的灰度范圍是0-20。直方圖均衡化后，灰度分布將變?yōu)?-255。直方圖均衡化，然后高通濾波，即，增強，然后邊界，有時可以使用。先是高通濾波，然后是直方圖均衡化，你不知道該怎么辦。如何加強邊境？如果邊界梯度很弱，結(jié)果圖像會很灰，顯得毫無意義。圖像處理的特點是沒有通用的方法。必須在不同的場合，針對不同的圖像，采用不同的處理方法或處理順序。你可以多讀書，多嘗試。

直方圖均衡化原理？

直方圖均衡化方法的基本思想是用更多的像素擴大灰度，用更少的像素降低灰度。

從而達(dá)到圖像清晰的目的。