關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性函數(shù)擬合方法這個(gè)原理，有沒有什么書可以推薦？從最簡(jiǎn)單的三層BP網(wǎng)絡(luò)（輸入層、隱層和輸出層）出發(fā)，當(dāng)輸出值分布在[0,1]（正連接權(quán)）或[-1,1]（正連接權(quán)和負(fù)連接權(quán)）時(shí)，擬合

關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性函數(shù)擬合方法這個(gè)原理，有沒有什么書可以推薦？

從最簡(jiǎn)單的三層BP網(wǎng)絡(luò)（輸入層、隱層和輸出層）出發(fā)，當(dāng)輸出值分布在[0,1]（正連接權(quán)）或[-1,1]（正連接權(quán)和負(fù)連接權(quán)）時(shí)，擬合方法可視為傅里葉變換。換句話說(shuō)，區(qū)間中的任何值都可以看作是幾個(gè)簡(jiǎn)單函數(shù)的疊加。在傳統(tǒng)的傅立葉變換中，這些簡(jiǎn)單的函數(shù)是正弦或余弦函數(shù)。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，這些簡(jiǎn)單的函數(shù)有SIGMOD、tanh等類型的函數(shù)。本質(zhì)是一樣的。