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python 多進程共享數(shù)據(jù) queue隊列可以多長python?

queue隊列可以多長python?我沒試過,但應(yīng)該不超過2GB。這是32位版本Python留下的內(nèi)存管理缺陷。通常,如果大小超過500MB,速度會非常慢。在實際應(yīng)用環(huán)境中,隊列的數(shù)量不應(yīng)超過上萬個。

queue隊列可以多長python?

我沒試過,但應(yīng)該不超過2GB。這是32位版本Python留下的內(nèi)存管理缺陷。通常,如果大小超過500MB,速度會非常慢。在實際應(yīng)用環(huán)境中,隊列的數(shù)量不應(yīng)超過上萬個。通常最好控制在幾百以下。還可以在單個消息隊列服務(wù)器中緩存數(shù)百萬條數(shù)據(jù)。然而,python隊列顯然不是這樣一個企業(yè)應(yīng)用程序。

python隊列mq有什么用?

Return是函數(shù)Return。

每個函數(shù)都必須有一個返回值。如果函數(shù)中沒有寫返回,則默認(rèn)返回none對象

例如:

1234567891011 def add(a,b):return a b print add(2,3)上面會得到輸出5,而:def ADD1(a,b):C=a bprint ADD1(2,3)上面會得到輸出none,因為函數(shù)沒有返回,所以ADD1沒有返回值謝謝您!究其原因,是受全局解釋器鎖Gil的影響,Python的多進程以多線程、單進程的方式執(zhí)行,這是Python的硬傷。因此,許多消息隊列事務(wù)無法快速處理。多線程、多處理和Gil是相互依存、相互制約的。它可以更快地處理成千上萬的數(shù)據(jù)。如果是百萬級的數(shù)據(jù),那就沒用了。所以最好用它來處理輕量級消息隊列。