pg數(shù)據(jù)庫和mysql區(qū)別 程序員加班最狠的一次是什么情況,有多辛苦?
程序員加班最狠的一次是什么情況,有多辛苦?當時,它是一個擁有超過一千萬用戶的社區(qū)平臺。一個核心系統(tǒng)升級了,然后出了問題。不能降級。沒有辦法,只能停止系統(tǒng),加班加點修改。經過四天三夜,他們在一天當中還接
程序員加班最狠的一次是什么情況,有多辛苦?
當時,它是一個擁有超過一千萬用戶的社區(qū)平臺。一個核心系統(tǒng)升級了,然后出了問題。不能降級。沒有辦法,只能停止系統(tǒng),加班加點修改。
經過四天三夜,他們在一天當中還接到了近200個用戶的電話。他們中的許多人都在清晨。用戶還是很驚訝,說當時還有人接電話。
終于解決了,用戶沒輸,睡了好幾天。
這是一個游戲接入項目,因為對方是一個大平臺,擁有大量用戶。如果你想去一個流量平臺,一堆游戲都會沖上去,不沖就趕不上第一波,而第一波肯定是資源最多的。當時,開發(fā)團隊分為三個城市。我是來統(tǒng)一指揮的,我得去站臺,相當于四個地方。最后,我趕上了他們。雖然比賽沒賺到錢,但這次加班實在太殘忍了。
當然,另一家平臺公司更夸張。為了他們的交通平臺項目,他們日夜加班3個月。他們每天凌晨3點和9點到達公司。我們不談具體的公司。與他們相比,他們早上九點,晚上五點。
另外,我工作了20年,總結說:
如果長期出現(xiàn)問題,馬上換公司離開
你的系統(tǒng)多大,技術多厲害
!從我們公司的角度來看,使用java開發(fā)后臺服務使用了以下幾點
!2. 數(shù)據(jù)庫映射框架:mybatis
!3. 數(shù)據(jù)庫連接池:Druid
!4. 原木框架:slf4j
!5. 項目建設工具:Maven
!6. 版本控制工具:SVN和git
!7. 緩存:redis
!9. 工作流引擎:activiti
!10. 規(guī)則引擎:口水
!11. 微型服務容器:docker
!12、圖片、文件等上傳工具OSS
!14,原型視圖工具:Axure RP
!15. 后臺服務模擬訪問:郵遞員
!16,腳本:shell或Python
!17,語言:java8
!這些是工作中使用的后端技術。可以說程序員是全能的!可能還有更多的事情要繼續(xù)…
現(xiàn)在開發(fā)JAVA后臺,主要用哪些技術?
目前,這是不可能的。至于未來是否可能,則要看谷歌能否繼續(xù)支持圍棋。目前,圍棋語言的開發(fā)人員說,它是簡單,快速,安全,并發(fā),快樂編程和開源。然而,圍棋語言缺乏方向性和“集成商”的嘗試,很容易導致圍棋學不到貓和狗,圍棋語言將減少到四種。
Java似乎永遠不會過時。盡管Java最初是在20世紀90年代為交互式電視設計的,但今天的Java為企業(yè)應用程序、Android移動應用程序開發(fā)和所有其他功能提供了動力。
Java本身的跨平臺、安全性、健壯性、簡單性非常適合企業(yè)開發(fā)。此外,這些年來,各種組織貢獻了各種生態(tài)環(huán)境,比如各種開源框架,比如spring family bucket。Java在今天取得了巨大的成就,spring無疑做出了很大的貢獻。據(jù)不完全統(tǒng)計,世界上運行Java程序的設備有幾十億臺。
Java最大的問題是臃腫的框架。以前配置一個開發(fā)環(huán)境需要半天的時間。現(xiàn)在springboot在一定程度上改善了這種情況。
總之,Java優(yōu)勢突出,生態(tài)完善,技術成熟。雖然go非常好,但要在短時間內取代Java是不可能的。
Go會成為下一個企業(yè)級編程語言嗎?
Consul是國外流行的服務發(fā)現(xiàn)和配置共享軟件。本文摘自consul的官方文件,重點介紹consul與主流同類軟件zookeeper、doozerd、etcd相比的優(yōu)勢。Zookeeper、doozerd和etcd在結構上非常相似。它們都有服務器節(jié)點,這些服務節(jié)點的操作需要仲裁節(jié)點數(shù)(通常,仲裁節(jié)點數(shù)遵循簡單多數(shù)原則)。此外,它們具有很強的一致性,并提供各種原語。這些原語可用于通過應用程序中的客戶機lib庫構建復雜的分布式系統(tǒng)。Consul使用單個數(shù)據(jù)中心內的服務節(jié)點。在每個數(shù)據(jù)中心,為了運行和維護強一致性,consur服務器需要仲裁。然而,consul本機支持多個數(shù)據(jù)中心,就像連接服務器節(jié)點和客戶機的富八卦系統(tǒng)一樣。在提供k/V存儲時,這些系統(tǒng)具有大致相同的語義,讀取具有很強的一致性,而面對網(wǎng)絡分區(qū),為了保持一致性,可以犧牲讀取的可用性。然而,當系統(tǒng)應用于復雜情況時,這種差異將變得更加明顯。