數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行中可能產(chǎn)生的故障有哪幾類(lèi)？數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的故障可分為以下幾類(lèi)：（1）內(nèi)部故障；（2）系統(tǒng)故障；（3）介質(zhì)故障；（4）計(jì)算機(jī)病毒。事務(wù)故障、系統(tǒng)故障和媒體故障影響事務(wù)的正常執(zhí)行；媒體故障和計(jì)算機(jī)病

數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行中可能產(chǎn)生的故障有哪幾類(lèi)？

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的故障可分為以下幾類(lèi)：（1）內(nèi)部故障；（2）系統(tǒng)故障；（3）介質(zhì)故障；（4）計(jì)算機(jī)病毒。事務(wù)故障、系統(tǒng)故障和媒體故障影響事務(wù)的正常執(zhí)行；媒體故障和計(jì)算機(jī)病毒破壞數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)可分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)。由于大數(shù)據(jù)使用的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，它的價(jià)值密度高，數(shù)據(jù)量大。一般來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相當(dāng)于走藤蔓，大數(shù)據(jù)分析相當(dāng)于畫(huà)地牢。

我們可以采取幾種大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，比如商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)。商家通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，在平臺(tái)上收集客戶(hù)信息，分析客戶(hù)偏好，制定有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)策略。這種模式在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等各個(gè)行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域都非常普遍。這兩方面的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法無(wú)法有效地處理，只能借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

簡(jiǎn)而言之，大數(shù)據(jù)解決的問(wèn)題不在任何領(lǐng)域，而是在每個(gè)領(lǐng)域。它在任何時(shí)刻都不會(huì)影響我們的生活，而是每時(shí)每刻。大數(shù)據(jù)仍然需要統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)支撐。有待解決的具體問(wèn)題和著陸方案仍在改進(jìn)中。隨著技術(shù)和時(shí)間的推移，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，需要解決的問(wèn)題也越來(lái)越多。可能的后續(xù)問(wèn)題是哪些問(wèn)題是大數(shù)據(jù)無(wú)法解決的。

大數(shù)據(jù)可以解決的問(wèn)題有哪些？

主要有四個(gè)缺點(diǎn)：1。無(wú)法存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2。按行存儲(chǔ)，即使只操作一列，也需要將整行讀入內(nèi)存

3。表結(jié)構(gòu)擴(kuò)展不方便，模式固定

4。對(duì)全文搜索功能的支持較弱

針對(duì)以上四個(gè)缺點(diǎn)，提供了不同的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)解決。

1. K-V存儲(chǔ)不能存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

以redis為例，值可以是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如字符串、哈希、列表、集合、sortedset、位圖等。列存儲(chǔ)可以解決在操作HBase

3表示的列

時(shí)，將整行讀入內(nèi)存導(dǎo)致的高IO問(wèn)題。文檔存儲(chǔ)可以解決mongodb

4表示的表結(jié)構(gòu)擴(kuò)展不方便的問(wèn)題。全文搜索引擎解決了全文搜索功能的問(wèn)題

以elasticsearch為例

以上解決方案雖然解決了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的不足，但不能很好的支持acid功能。在某些場(chǎng)景下，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)很好的選擇，因此這些數(shù)據(jù)庫(kù)只是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)很好的補(bǔ)充，不能替代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。

現(xiàn)在newsql也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，即可以支持事務(wù)，具有良好的可擴(kuò)展性來(lái)支持大數(shù)據(jù)。以oceanbase、tidb和扳手/F1為例。

國(guó)慶節(jié)當(dāng)天，中國(guó)螞蟻金融自主研發(fā)的金融級(jí)分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)oceanbase在被稱(chēng)為“數(shù)據(jù)庫(kù)世界杯”的TPC-C基準(zhǔn)測(cè)試中，打破了美國(guó)甲骨文公司9年來(lái)的世界紀(jì)錄，成為第一個(gè)登上榜首的中文數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。