想學(xué)習(xí)pytorch，需要先學(xué)習(xí)python嗎？Python是目前非常流行的深度學(xué)習(xí)框架。如果你想學(xué)習(xí)它，你最好先學(xué)習(xí)一些Python編程基礎(chǔ)，因?yàn)楹芏嗍褂肞ython的代碼都是用Python開(kāi)發(fā)的。

想學(xué)習(xí)pytorch，需要先學(xué)習(xí)python嗎？

Python是目前非常流行的深度學(xué)習(xí)框架。如果你想學(xué)習(xí)它，你最好先學(xué)習(xí)一些Python編程基礎(chǔ)，因?yàn)楹芏嗍褂肞ython的代碼都是用Python開(kāi)發(fā)的。在學(xué)習(xí)了一些Python之后，奠定了一個(gè)很好的基礎(chǔ)，它將幫助你理解和學(xué)習(xí)Python。在建房子之前打好基礎(chǔ)是事實(shí)。

網(wǎng)上有很多關(guān)于Python的免費(fèi)教程。在今天的文章中，我寫了一篇關(guān)于學(xué)習(xí)python的文章。在理解了python的一些基本語(yǔ)法之后，我可以編寫和運(yùn)行一些簡(jiǎn)單的python程序，然后我就可以開(kāi)始學(xué)習(xí)python了。在其官方網(wǎng)站上有一個(gè)學(xué)習(xí)教程供參考：http:http:www.python.com//pytorch.org/tutorials/

簡(jiǎn)述損失函數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的定義？（高等統(tǒng)計(jì)學(xué)）？

請(qǐng)問(wèn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多個(gè)輸出的回歸問(wèn)題，損失函數(shù)如何定義比較合理？

我認(rèn)為多輸出與損失函數(shù)的類型選擇沒(méi)有直接關(guān)系。一般來(lái)說(shuō)，交叉熵是沒(méi)有問(wèn)題的，即使MSE不是特別顯著，但是最好增加一個(gè)范數(shù)的正則化因子（計(jì)算量少一點(diǎn)），但是輸出的大小是影響算法收斂性的關(guān)鍵因素，因?yàn)槿绻枰獙?duì)結(jié)果進(jìn)行規(guī)范化，也非常耗時(shí)。如果輸出太多，例如超過(guò)1000個(gè)，可以嘗試使用分層softmax。參見(jiàn)word2vec的代碼，希望對(duì)您有所幫助