神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法本質(zhì)是在解決什么問題？是怎樣的？反向傳播算法是一個(gè)深入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程，最終誤差值根據(jù)梯度和誤差傳播原理返回到數(shù)據(jù)輸入方向，用來修改每層神經(jīng)元的權(quán)值或卷積核參數(shù)，以達(dá)到減小正誤差

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法本質(zhì)是在解決什么問題？是怎樣的？

反向傳播算法是一個(gè)深入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程，最終誤差值根據(jù)梯度和誤差傳播原理返回到數(shù)據(jù)輸入方向，用來修改每層神經(jīng)元的權(quán)值或卷積核參數(shù)，以達(dá)到減小正誤差的目的，當(dāng)經(jīng)過一輪反向傳播后，正誤差很小，達(dá)到可接受的水平時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才穩(wěn)定訓(xùn)練。

什么是反向傳播？

沒有BP過程，參數(shù)不會(huì)反向更新？參數(shù)初始化，最終的結(jié)果是什么，那么這個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以用來做什么呢