二項分布和泊松分布有什么區(qū)別？二項分布重復N次獨立伯努利檢驗。在每個測試中，只有兩個可能的結果，兩個結果的出現(xiàn)是相反的，相互獨立的，與其他測試結果無關。在每一個獨立的檢驗中，事件發(fā)生的概率保持不變，這

二項分布和泊松分布有什么區(qū)別？

二項分布重復N次獨立伯努利檢驗。在每個測試中，只有兩個可能的結果，兩個結果的出現(xiàn)是相反的，相互獨立的，與其他測試結果無關。在每一個獨立的檢驗中，事件發(fā)生的概率保持不變，這一系列的檢驗稱為n次伯努利檢驗。當試驗次數(shù)為1時，二項分布服從0-1分布。泊松分布是統(tǒng)計學和概率論中常見的一種離散概率分布。泊松分布的概率函數(shù)為：泊松分布的參數(shù)λ為單位時間（或單位面積）內(nèi)隨機事件的平均發(fā)生率。泊松分布適用于描述單位時間內(nèi)隨機事件的數(shù)量。泊松分布與二項分布的關系：當二項分布的n大P小時，泊松分布可視為二項分布的近似，其中λ為NP。一般當n≥20，P≤0.05時，可用泊松公式近似計算。

請問二項分布和泊松分布有什么區(qū)別？

單變量分布描述單變量分布的特征，而雙變量分布描述兩個變量的分布。泊松分布和二項分布都是單變量分布。它們之間的區(qū)別如下：1。不同的分布特征：二項分布是n個獨立的是/否測試成功次數(shù)的離散概率分布，其中每個測試的成功概率為p，其概率函數(shù)為：泊松分布的概率函數(shù)為：2。不同的應用場景：二項分布主要用于解決心理學和教育研究中具有機會性質(zhì)的問題。例如，選擇問題的答案，判斷是非等。泊松分布適用于描述單位時間（或空間）內(nèi)隨機事件的數(shù)量。如機器故障次數(shù)、自然災害次數(shù)、顯微鏡下單位分區(qū)內(nèi)細菌分布數(shù)量等。