python后端程序員的發(fā)展前景怎么樣？近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言得到了廣泛的應(yīng)用。從發(fā)展前景來看，從事Python開發(fā)是一個不錯的選擇。目前python開發(fā)主要集中在以下幾個

python后端程序員的發(fā)展前景怎么樣？

近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言得到了廣泛的應(yīng)用。從發(fā)展前景來看，從事Python開發(fā)是一個不錯的選擇。

目前python開發(fā)主要集中在以下幾個方向：web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（分析）、人工智能（機器學習、自然語言處理）開發(fā)、后端開發(fā)等，因為python已經(jīng)被納入了嵌入式開發(fā)語言的陣營，python將來也應(yīng)該在嵌入式開發(fā)領(lǐng)域有所作為。

Python語言本身簡單、直接、方便，對于初學者來說，Python入門相對容易，但Python也可以編寫非常復雜的程序?？梢哉f，Python是一種編程語言，入門容易，以后學習更難。Python以其豐富的庫支持在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。例如著名的numpy、Matplotlib、SciPy等都是比較常見的庫，在大數(shù)據(jù)和機器學習領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

Python也是后端開發(fā)的常用選擇，開發(fā)周期短，調(diào)整方便。然而，使用Python開發(fā)后端服務(wù)的缺點是顯而易見的，即性能問題。Python的性能有時不是很令人滿意，尤其是大型互聯(lián)網(wǎng)平臺的后端處理。因此，在大型互聯(lián)網(wǎng)平臺的后端開發(fā)中，Java是更多的選擇，因為Java的性能往往更穩(wěn)定。

隨著python的不斷發(fā)展，python全棧程序員往往更受軟件公司（互聯(lián)網(wǎng)公司）的歡迎。在全世界Python的人才需求中，有大量的全棧Python程序員。因此，如果您從事Python開發(fā)，可以考慮向全棧程序員方向發(fā)展，這在就業(yè)方面往往更為有利。

從事python后端需要學什么技術(shù)？

對于Python學習者來說，他們需要掌握以下技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信，哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對于所有的編程開發(fā)人員來說，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、包、解包等底層進行深入的分析。

2. 爬蟲開發(fā)。所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并對scrapy框架的源代碼進行分析，了解其原理，實現(xiàn)定制的爬蟲框架。

3. 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動態(tài)網(wǎng)頁的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動化發(fā)展。It運維自動化是根據(jù)It服務(wù)需求，將靜態(tài)設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動態(tài)彈性響應(yīng)的一組策略。目的是減少人工干預，降低人員成本和出錯概率。從設(shè)計層面、框架選擇、靈活性、可擴展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機管理等，可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項目。財務(wù)分析。財務(wù)分析包括學習財務(wù)知識和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學習內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢想成真，進入金融行業(yè)不再是夢想。

6. 人工智能機器學習。隨著人工智能時代的到來，首先介紹了深度機器學習課程。它包括機器學習的基本概念和公共知識，如分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和公共類庫，并根據(jù)周圍的事件作為案例，逐步經(jīng)過預處理、建模、訓練、評價和參數(shù)化。人工智能是未來科學技術(shù)發(fā)展的新趨勢。Python作為最重要的編程語言，必將有很好的發(fā)展前景?，F(xiàn)在也是學習python的好機會。

Python編程語言可以用來做大型網(wǎng)絡(luò)游戲嗎？

答案必須是肯定的。我們現(xiàn)在知道的文明，Eve（大型星際飛行沙盒游戲，這是兩年半的新手），以及一些流行的養(yǎng)豬場游戲都是用Python編寫的。Python的優(yōu)點是什么？

首先，我們來談?wù)凱ython擅長的運維級別的東西（市場上大多數(shù)插件都是用Python編寫的）、所有運維工具、項目外圍工具、工具鏈膠層等等。我覺得蟒蛇很適合。它叫膠語（狗頭護命，人命短，我用Python）

項目組連維護引擎部分的人力都不需要，因為引擎本身比較穩(wěn)定。

還有服務(wù)器端：純python。

所以很多代碼可以由服務(wù)器和客戶端共享，特別是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義、序列化等。

效率問題：

運營效率在大多數(shù)情況下不是問題，但開發(fā)效率可以提高幾個數(shù)量級。

多線程：不需要客戶端邏輯。

游戲項目從來都不是計算密集型的，邏輯足夠復雜，多線程會進一步增加復雜性

最后，python hot是語言原生支持，這意味著實現(xiàn)成本非常低，風險很低，操作非常方便。

只會用python的做一些后端開發(fā)，能找到相關(guān)的工作嗎？

杭州一代基本上是一家10年前用PHP的java小公司#目前，Python找工作不是很容易

當然，但是你要比別人更努力

1。Python語言是目前所有開發(fā)語言中起步最好的一種。Python是一種動態(tài)語言，類似于腳本語言。開始很容易

2。初學者可以先看看Python基礎(chǔ)教程的書籍和一些介紹視頻

3。學習要有目標，一周一個目標，一個月一個目標，循序漸進，學習Python語法估計要一個月，你要自己動手，書中的代碼要打掉

4、了解了基本語法后，可以看看簡單優(yōu)秀的開源代碼，flash，web2py等，經(jīng)?？匆幌翽ython官方文檔

5，嘗試做一些小項目，處理文件數(shù)據(jù)，讀寫數(shù)據(jù)庫，6。你可以在半年內(nèi)編寫一個簡單的Python程序。如果你想再次升職，你需要做一個更大的項目，找一份與python相關(guān)的工作，邊工作邊學習

程序員的概念在當今社會非常普遍。它是時代創(chuàng)造的，也是一種趨勢——科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力，因為它是這個行業(yè)非常重要的一部分，這個社會有太多的技能，不僅僅是代碼編寫、思維能力、行為模式等等。從房東提出的問題可以預見，房東對這個職業(yè)了解不多。

那么我就從賺錢的角度（這可能是大多數(shù)人最關(guān)心的）告訴你前端和后端的利弊。

協(xié)調(diào)：北京（因為我只知道這一點，所以我也建議我年輕的時候，應(yīng)該在性價比更高的一線城市做程序員）。眾生——不是那么勤勞，也不是太有天賦：從入職到轉(zhuǎn)行，我基本上處于中等水平（或者可能是初級），程序員職業(yè)的工資在8-15k之間（不包括福利），在中等水平這個水平的學生，前面沒有什么區(qū)別而在后臺，他們中的大多數(shù)人都在寫業(yè)務(wù)或申請，他們中的大多數(shù)人都是為了運氣而面試。如果他們是幸運的，他們有一個低水平和高工資，但他們不是幸運的，相反；

2。進取型-非常勤奮，而且他們沒有太高的天賦：

這里我給出了“勤奮”的定義，即在整個程序員的職業(yè)生涯中不斷學習；

在這里每個間隔基本上都會達到準高級的階段，而且很有可能成為高級。薪水大概在2.5-3萬之間，大多數(shù)能堅持到這個階段的人都會有堅持下去的理由，比如喜歡、愛、被生活所迫等等。在這種情況下，后端比前端更重要，因為當東西稀缺時，它總是很昂貴的。當一個公司衡量一個人的工資時，它總是從稀缺性和不可替代性的角度來考慮支付多少。其他人的孩子-既有天賦又勤奮：

這個階段的薪水大約是3英鎊