如何用Matlab進(jìn)行指定函數(shù)的曲線擬合？1. 導(dǎo)入數(shù)據(jù)的X，y坐標(biāo)。2. 彈出Cftool輸入界面。3. 單擊數(shù)據(jù)鍵。4. 分別加載相應(yīng)的x值和y值。5. 單擊配件。。。鑰匙。6. 單擊“新建擬合”

如何用Matlab進(jìn)行指定函數(shù)的曲線擬合？

1. 導(dǎo)入數(shù)據(jù)的X，y坐標(biāo)。

2. 彈出Cftool輸入界面。

3. 單擊數(shù)據(jù)鍵。

4. 分別加載相應(yīng)的x值和y值。

5. 單擊配件。。。鑰匙。

6. 單擊“新建擬合”以彈出“擬合公式”選擇框。

7. 有許多多項式，指數(shù)方程，傅里葉方程可供選擇。

8. 選擇適當(dāng)?shù)墓胶?，單擊“?yīng)用”，將顯示擬合結(jié)果。

matlab自定義函數(shù)擬合？

MATLAB中的非線性擬合函數(shù)nonlinfit具有強大的擬合數(shù)據(jù)功能，可以用自己定義的任意函數(shù)擬合數(shù)據(jù)。最常見的調(diào)用形式是beta=nlinfit（x，y，modelfun，beta0）。Beta是要擬合的參數(shù)，X是自變量（矩陣），y是因變量（向量），modelfun是用戶定義的擬合函數(shù)（functionhandle data），beta0是Beta的初始值（向量）。X可以是矩陣。當(dāng)有多列時，每列都是一個自變量。Modelfun有一個特定的格式。Modelfun有兩個參數(shù)，第一個是要擬合的參數(shù)向量，第二個是自變量矩陣。模板函數(shù)定義用例：model:y=ax^2 BX C定義模型函數(shù)代碼：F璝定義model=@（B，x）B（1）*x.^2 B（2）*x B（3）%時，需要注意的是x是一個向量，beta0是迭代算法的初始參數(shù)值。當(dāng)模型函數(shù)比較復(fù)雜時，初始值會影響擬合質(zhì)量。擴(kuò)展：MATLAB還提供了nlparci和nlpredci的匹配函數(shù)，可以計算參數(shù)與預(yù)測值之間的擬合誤差。