influxdb的各種問題 mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時,直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。
當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關(guān)心成本,請使用群集或tidb
1。安裝要求:
1。您需要以root權(quán)限安裝Linux。
2. 由于默認(rèn)情況下使用兩個端口8083和8086,因此必須確保這兩個端口沒有被占用。
安裝完成后,您可以更改配置文件中的端口和其他選項,該文件默認(rèn)位于/etc/xdb中。
1. 第一,在命令行上執(zhí)行以下腳本以生成所需的Yum源代碼:
cat][influxdb
]name=influxdbrepository RHEL$releasever
您可以使用Java API
==========構(gòu)建Maven項目
Maven
========插入語句
point2=點測量(“disk”)
。時間(System.currentTimeMillis公司(), 時間單位.毫秒)
.field(“used”,80L)
.field(“free”,1L)
.build()輸入xdb.write(數(shù)據(jù)庫名,“default”,第1點)