人工智能該如何學(xué)起？首先要看基礎(chǔ)，比如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動(dòng)化、腦科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。其次，要看你想解決哪些問(wèn)題，比如視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)駕駛、天氣預(yù)報(bào)、語(yǔ)音語(yǔ)義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分

人工智能該如何學(xué)起？

首先要看基礎(chǔ)，比如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動(dòng)化、腦科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。

其次，要看你想解決哪些問(wèn)題，比如視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)駕駛、天氣預(yù)報(bào)、語(yǔ)音語(yǔ)義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個(gè)領(lǐng)域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學(xué)碰撞診斷的人需要學(xué)習(xí)一些影像學(xué)知識(shí)。

需要找一位有學(xué)問(wèn)的專(zhuān)業(yè)老師，如果自學(xué)，就必須進(jìn)入專(zhuān)業(yè)交流圈。

面對(duì)Tensorflow，為何我選擇PyTorch？

讓我們從Python的缺點(diǎn)開(kāi)始。python自發(fā)布以來(lái)，在學(xué)術(shù)界實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用比工業(yè)界多，主要原因是它不夠成熟，很多接口不穩(wěn)定，綜合性不夠。Tensorflow仍有許多Python不支持的功能，如快速傅立葉變換，但隨著Python的發(fā)展，這一缺點(diǎn)將逐漸減少。另外，與tensorflow的靜態(tài)圖相比，tensorflow的靜態(tài)圖很容易部署到任何地方（這比許多框架都要好得多），Python的深度學(xué)習(xí)框架比Python更先進(jìn)，部署到其他產(chǎn)品上會(huì)非常不方便。

優(yōu)勢(shì)從一開(kāi)始就有。盡管tensorflow自2015年發(fā)布以來(lái)受到了許多方面的青睞，比如theano，但tensorflow使用的是靜態(tài)計(jì)算圖。對(duì)于新手來(lái)說(shuō)，有太多的新概念需要學(xué)習(xí)。因此，無(wú)論如何開(kāi)始或構(gòu)建，使用tensorflow都比python更困難。2017年，Python被團(tuán)隊(duì)開(kāi)放源碼的一個(gè)主要原因是更容易構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，這使得Python發(fā)展非常迅速。在數(shù)據(jù)加載方面，Python用于加載數(shù)據(jù)的API簡(jiǎn)單高效。它的面向?qū)ο驛PI來(lái)自于porch（這也是keras的設(shè)計(jì)起源），它比tensorflow的困難API友好得多。用戶(hù)可以專(zhuān)注于實(shí)現(xiàn)自己的想法，而不是被框架本身所束縛。

在速度方面，python不會(huì)為了靈活性而放棄速度。雖然運(yùn)行速度與程序員的水平密切相關(guān)，但在相同的情況下，它可能比其他框架更好。另外，如果追求自定義擴(kuò)展，python也會(huì)是首選，因?yàn)殡m然兩者的構(gòu)造和綁定有一些相似之處，但tensorflow在擴(kuò)展中需要大量的模板代碼，而只有接口和實(shí)現(xiàn)是python編寫(xiě)的。

如何學(xué)習(xí)編寫(xiě)人工智能軟件？

我主修軟件開(kāi)發(fā)，方向基本確定了，要么前端，要么后端，要么大數(shù)據(jù)。

首先，編程領(lǐng)域相對(duì)較大。為什么它很大？正如我前面提到的，學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)，無(wú)論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒(méi)有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C和Java的祖先。所有語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說(shuō)它的語(yǔ)法簡(jiǎn)單易學(xué)。這是正確的。也有人說(shuō)它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語(yǔ)言。事實(shí)上，如果沒(méi)有嚴(yán)格的語(yǔ)法，它可以說(shuō)是“為所欲為”。Java寫(xiě)100行代碼，可能只需要寫(xiě)20行。

不過(guò)，我還是想談?wù)勚鹘牵∷荂語(yǔ)言，為什么呢，因?yàn)槟阒粚W(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說(shuō)它很快就會(huì)帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對(duì)的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)，回首C，我覺(jué)得它不是一個(gè)世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語(yǔ)言的，你不妨從它開(kāi)始。

我希望這個(gè)答案能對(duì)您有所幫助。

運(yùn)行pytorch需要什么配置的電腦？

運(yùn)行Python只需要很少的環(huán)境。您只需要安裝一個(gè)Python解釋器。

所以

1。處理器i5 i7正常。代數(shù)越高越好。

??行python對(duì)環(huán)境要求很低，只需要安裝一個(gè)python解釋器就可以了。

所以

1、處理器方面i5 i7就可以，代數(shù)肯定越高越好。

2、內(nèi)存至少8G吧，到后來(lái)可能都還覺(jué)的不夠用~

3、顯卡，這個(gè)仁者見(jiàn)仁智者見(jiàn)智，玩游戲，玩深度學(xué)習(xí)就買(mǎi)好一點(diǎn)，日常辦公沒(méi)有多少要求。

3。顯卡有不同的看法。最好是玩游戲和深入學(xué)習(xí)。日常辦公要求不多。