python自學的好找工作嗎？如果你不經過任何孝道老師的教導。真正自學，思考人的本性，他可以考上任何一個學生，那是一個偉大的人才。他是個思想家。他是一個能思考并成功的人。這是一句老話。他天生有才華。但

python自學的好找工作嗎？

如果你不經過任何孝道老師的教導。真正自學，思考人的本性，他可以考上任何一個學生，那是一個偉大的人才。他是個思想家。他是一個能思考并成功的人。這是一句老話。他天生有才華。但也有一些可以。自學怎么可能不管用，但它是真正的自學。夠了。我說得對嗎？請評論一下。非常感謝。作為一名研究生，當你用Python編寫算法時，我認為你想在大數據和人工智能領域進行開發(fā)。

近年來，隨著大數據和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點開始

！Apache spark是一個大數據處理框架，計算速度快，使用方便，支持復雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機器學習和人工智能方面有很好的應用，但Python有一個很大的缺陷。它不支持分布式計算，但這并不重要。Spark提供了一個優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計算和流計算方面有了很大的改進。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數據集與Python中panda的數據幀非常相似，可以很容易地相互轉換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數據集的能力。

Python有許多強大的web后端框架，如Django、flash等。學習這一點可以鞏固Python的基礎，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術方法、數據庫等。

您不能總是在一臺機器上使用該型號。您可以在大數據框架和網站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計算。學習這兩個方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數據和人工智能領域發(fā)力。

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應該如何提高自己的python水平？

可以，但使用leetcode進行數據結構練習不是特別好。Leetcode實際上強調了算法的改變。畢竟，這是面試問題。很多問題都有故意讓你難堪的感覺。事實上，有些問題并不強調數據結構。只要幾個變量和數組就可以解決這個問題。所以我覺得用leetcode的效果比較好，初學者看完書后再練習。當我們可以解決基本問題時，讓我們看看leetcode。

可以邊學數據結構邊刷leetcode嗎。就是把leetcode當練習題。用c好還是用python呢？

事實上，Python非常適合初學者。與其他許多主流編程語言相比，它具有更好的可讀性，因此啟動起來相對容易。有了自己的各種模塊和豐富的第三方模塊，我們可以更快地編寫東西，而無需大量的“重復車輪建設”工作。開發(fā)環(huán)境的配置不是很復雜。Mac和Linux都有內置的python。

如果你想學習python，最重要的是有一個好的學習教程，它可以提高學習效率。我們可以根據黑馬程序員總結的學習路線圖來學習。

1、Python入門

首先，您需要開始了解Python的知識點。

以上知識點可根據本教程學習：http://pan.baidu.com/s/1miwZ1WW

學習完這些知識點后，您可以進入基礎教程。最后的飛機大戰(zhàn)項目非常實用，通過運用所學的基礎知識開發(fā)這個經典游戲，將大大增強你的學習信心

！然后，學習為期8天的深入理解python教程：http://pan.baidu.com/s/1kVNmOar

本教程，讓您對Python有更深的了解

！接下來，您可以學習一些框架，如scrapy、Django

scrapy視頻教程：http://pan.baidu.com/s/1dF3qhFV

Django框架教程：網址：http://pan.baidu.com/s/1nvFlfU5