MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫，如果你用Python寫這個(gè)東西，不是不可能寫的，只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個(gè)簡(jiǎn)單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長(zhǎng)的事。

沒編程基礎(chǔ)，做算法研究，python與matlab用哪個(gè)更好？

只要你堅(jiān)持一個(gè)方面的科學(xué)研究，你可以選擇matlab或python。這兩種編程環(huán)境和語言分別構(gòu)成一個(gè)系統(tǒng)，編程語言非常容易理解。

從就業(yè)的角度來看，python會(huì)比MATLAB更好。現(xiàn)在各大工廠的深度學(xué)習(xí)都是基于Python語言，可以跨平臺(tái)編程。然而，Matlab僅限于科學(xué)研究、測(cè)試、仿真和驗(yàn)證，在工業(yè)、深度學(xué)習(xí)等方面的應(yīng)用并不好。

隨著Python語言的快速發(fā)展，matlab開始排斥國內(nèi)一些有軍事背景的大學(xué)，這是好是壞一目了然。

圖像處理用Python還是MATLAB？

Python優(yōu)于matlab的所有優(yōu)點(diǎn)來自：免費(fèi)

Python是一個(gè)純語言工具

matlab是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)算法工具

普通人使用Python

作為matlab的高級(jí)用戶，我在博士期間用它做仿真來談我的看法。

提高技能，學(xué)習(xí)更多編程語言

！大學(xué)生應(yīng)該是國家的希望，你應(yīng)該是最怕懲罰的漂亮狗，行動(dòng)起來

有MATLAB替代軟件嗎？不是美國的？

使用python，我對(duì)python的使用有一些個(gè)人的看法：

1.2017人工智能（包括科學(xué)計(jì)算）流行了一年，python的用戶數(shù)量大大增加，這是大勢(shì)所趨。

2. Python的開發(fā)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他高級(jí)語言。例如，1000行C語言代碼、100行Java代碼和20行Python代碼就足以說明Python的開發(fā)效率。

3. Python的第三方庫非常豐富，你會(huì)發(fā)現(xiàn)只要你想大部分的東西都被打包了庫，比如numpy數(shù)值計(jì)算，Matplotlib，一個(gè)類似Matlab的庫，用于繪圖，panda文件操作庫，這些庫都會(huì)在科學(xué)計(jì)算中常用。

4. 代碼運(yùn)行速度。雖然Python的速度不如其他高級(jí)語言，例如對(duì)于耗時(shí)的操作，我們可以使用C語言來編程和調(diào)用Python，所以速度不會(huì)減慢。例如，numpy、panda和Matplotlib的底層實(shí)現(xiàn)都是用C編寫的，以上是我的觀點(diǎn)。